2019年中国大数据行业研究报告

　　大数据行业发展现状

    　　大数据的定义

    　　资料来源：IDC 前瞻产业研究院整理

    　　大数据（big data），是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。

    　　麦肯锡对大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

    　　移动信息化研究中心对大数据的定义：大数据是帮助企业利用海量数据资产，实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。

    　　IDC认为大数据具备海量（volume）、异构（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value）四大特性。

    　　大数据的价值

    　　随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业发展日新月异，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量的指数型递增。

    　　传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式，数据采集方式更加多样化，数据来源更加广泛、多样化，数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系，同时，大数据还能基于历史数据分析，提供市场预测，促成决策。

    　　目前，大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。

    　　大数据产业构建

    　　大数据产业构建可分为6个层次，分别为：硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用及产业支撑。

    　　1、硬件设施包括采集设备、传输设备、计算存储、设计集成4个方面；2、基础服务包括网络服务、云平台服务、系统开发3个方面；3、数据来源包括政府数据、行业数据、企业数据、物联网数据、通信数据、互联网数据、第三方数据7个方面；4、技术开发包括数据管理、技术研究、信息安全3个方面；5、融合应用包括工业、农业、政府、医疗、金融、电信、电商等行业需求相关的整体解决方案；6、产业支撑包括数据评估中心、数据交易中心、科研机构、行业联盟、咨询机构、论坛会展、融资平台、孵化机构等。

    　　大数据行业发展前景

    　　随着越来越多的企业走向在线平台，企业的生产运营转向数字化管理，极大的刺激了全球大数据市场需求。同时在云计算、人工智能、物联网、信息通信等技术交织应用驱动经济和生活数字化发展趋势下，大数据市场仍将保持较快增长。据前瞻对国内外多家权威机构关于2020年大数据市场的预测数据汇总分析，乐观估计2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右，中国大数据产业规模在6000亿元左右。

    大数据行业发展趋势

    　　数据安全与隐私保护需求日渐高涨

    　　安全与隐私保护意识日益增强，敏感信息约束和数据安全检查成为互联网、移动端的用户数据管控的难点

    　　单一大数据平台向大数据、人工智能、云计算融合的一体化平台发展传统的单一大数据平台已经无法满足用户的应用需求，而将大数据、人工智能、云计算融于一体的大数据分析平台，将成为一个联系IT系统与从员工、客户、合作伙伴、社会，到设备的一个全生态的核心系统

    　　发挥数据价值，企业逐步推进数字化转型

    　　越来越多的企业将“数字”视为核心资源、资产和财富，纷纷制定数字化转型战略，以抢占数字经济的新的制高点。大部分企业将制定数字化战略，积极推进数字化转型，达到敏捷业务创新和业务智能的发展目标

    　　中小大数据企业聚焦细分市场领域

    　　随着大数据产业链逐渐完善，在大数据各个细分市场，包括硬件支持、数据源、交易层、技术层、应用层以及衍生层等，都出现了大量不同类型的中小独立公司，带动各自领域的技术与应用创新。随大数据应用层次深入，产业分