AI行业的无限战争

　　挖掘AI行业的商业价值，破解落地难、盈利难的问题，是人工智能超越技术概念，成为产业转型升级立足点的关键。

　　人工智能称得上继蒸汽机、电气之后的第三次生产力革命。

　　在历经科研实验、构建机器学习的基础设施之后，2015年，人工智能迎来了以应用人工智能应用解决方案为主的第三波浪潮，全球新增人工智能企业数量达847家，次年阿尔法狗战胜李世石更是将行业推向了高潮。

　　四年过去了，迈过大规模融资圈地的草莽阶段，行业中的玩家也逐渐沉淀，开始深耕垂直细分领域，构建从技术到行业的全方位壁垒。

　　近日，旷视科技递交了港股招股书，吹响了AI行业上市的号角。招股书显示，旷视科技16-18年收入分别为6700万元，3.132亿元，14.269亿元，年复合增长率达358.8%。2019年上半年，收入9.49亿元。

　　与不断攀升的营收同步增长的还有研发开支与亏损额度，16-18年旷视分别亏损人民币3.428亿元、7.588亿和33.516亿，三年研发开支近9亿，2019年上半年亏损更扩大至52.002亿元。

　　上市意味着面向更加成熟，公开和透明的一级市场，但旷视的经营现状却不禁让外界产生质疑：被鼓吹多年的AI究竟是一场技术概念的虚火还是推动经济发展的新引擎?

　　在这场不断突围的无限战争中，AI企业的盈利破局点究竟在哪儿?

　　一 “盈利难，难于上青天”

　　AI是典型的硬科技行业，作为一项战略性技术它本身并不产生商业价值，只有深度嵌入到各行各业中才能具有价值。AI落地难，盈利难是行业共识，研发烧钱更是在所难免。

　　风险投资公司安德森霍格沃兹基金的一位负责人曾表示，人工智能将会使人类预测未来并作出正确反应，谷歌的Gmail在人工智能技术的协助下具备了根据邮件内容自动回复的能力就是人工智能未来的早期例证。

　　同过去PC和智能手机的诞生催生了浪潮一样，人工智能有潜力通过帮助科技巨头改造现有业务和激发新业务，让科技领域重新洗牌。

　　换言之，人工智能有望成为引领下一个时代的触点，这种诱惑鼓吹着投资人和创业者，也造就了AI行业的融资狂潮。

　　艾媒咨询数据显示，2018年中国AI创业公司融资总额为1131亿人民币，增长率超100%。其中“CV四小龙”商汤、旷视、依图科技、云从科技合计拿到其中200多亿，占总额的五分之一。

　　一半海水，一半火焰。

　　头部效应在人工智能领域依旧显著，资本的追捧却没有缓解现实的焦虑。《2018中国人工智能商业落地研究报告》称，过去一年，产业对人工智能期待值很高，各种应用层出不穷，但收获却很少。

　　2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的AI企业亏损，绝大多数企业年营收不足两亿，10%赚钱的企业基本都是技术提供商。

　　硬科技的行业特点就是既需要烧钱研发，还需要烧钱打市场，华为创立32年都还没有上市部分原因也是早期长期烧钱投入研发造成的。

　　翻看AI行业几家头部企业的财报数据也不难发现，目前AI的盈利能力和盈利状况都不及预期。

　　旷视2019年调整后净利润为3270万元。值得注意的是，招股书52.002亿元亏损中包含了51.21亿元的优先股公允价值变动，这部分亏损是由于在港交所国际会计准则下，优先股被账面记录为了对股东的负债，IPO后会被划归进所有者权益中，属于账面亏损而非实际亏损。

　　即便如此，旷视9.49亿元的营收想要覆盖逐年上涨的研发成本也颇有些吃力。

　　今年二季度猎豹财报营收9.701亿元，同比下降12.1%，毛利人民币6.432亿元，同比下降14.5%。作为猎豹移动营收三驾马车之一的人工智能业务为猎豹贡献了4860万元收入，仅占营收比的5%。

　　搜狗今年二季度总收入20.7亿元同比增长8%，净利润较上年同期下滑了1190万美元，加大投入的AI智能硬件战略目前来看还没能扛起营收的大旗。

　　成立20年的老牌科技巨头科大讯飞在成立初期曾试水TO C产品“畅言2000”，这款针对PC端的软件不但没能实现刘庆峰两三年10亿甚至100亿的营收，反而让讯飞陷入了破产边缘。

　　每个入局的玩家都或多或少有过那么一段坎坷的经历。清华大学人工智能研究院院长张钹曾在接受媒体采访时称，目前全世界的企业和部分学界对于深度学习技术的判断过于乐观，人工智能迫切需要推动到新的阶段，而这注定将会是一个漫长的过程，有赖于与数学、脑科学等结合实现底层理论的突破。