中国信息通信研究院副院长余晓晖：工业互联网
财经网讯 “数字化转型当中，具有敏锐意识和数字化转型意识的智能制造企业将是数字化转型的主导者。”1月11日，中国信息通信研究院副院长余晓晖在“2020中国制造论坛——加快工业互联网应用，推动制造业高质量发展”上表示。
中国信息通信研究院副院长 余晓晖
余晓晖表示，数字化转型涉及许多数字化技术，如5G、云计算、大数据、人工智能等等，但对于企业来说，无论哪些新的技术，追求的还是其企业运营最基本的东西，如生产率、敏捷性、产品和服务的价值。中国工业面临的数字化转型需求也主要涉及这些方面，如何提升生产经营管理效率、提升产品质量和价值以及促进商业模式创新以获得新的价值等，
对于数字化转型的路径，余晓晖认为，通过互联网技术、数字技术如何把数据，从设备到产线到企业到产业价值链都可以汇聚和流通起动，基于数据的模型与每个行业所独特的工业机理和行业模型相结合，构成一个数据驱动的全生命周期优化的闭环，把IT系统、OT系统也就是生产系统融为一体，形成一个可以快速感知、敏捷响应、动态优化和全局智能化决策新的范式，这个新的范式就是让在过去传统的以流程为核心的自动化和信息化的基础上，将基于实时数据的洞察和全局性优化决策能力引入进来，实现生产制造、运营管理、产业价值链的智能化升级和商业模式创新，以适应快速变化的全球市场。
以下为余晓晖发言实录：
主持人（张燕冬）：下面我们有请工信部、信息通信研究院副院长余晓晖给我们做主旨演讲，他长期参与国家中长期规划，信息产业科技发展规划，作为中国工业互联网产业联盟的秘书长，对于中国工业互联网发展现状和未来方向余院长有着深入的见解。有请余院长，余老师给我们讲的是《中国工业互联网和数字化转型升级的路径》，掌声有请余院长。
余晓晖：尊敬的李部长、朱市长、各位领导、各位嘉宾：
大家上午好！
很荣幸在中国制造业明星城市跟大家分享一些我的思考。这一张图可以看到全球的经济处于一个比较下行的挑战，我们可以看到整个制造业的情况不是很好。在这个过程当中，大家都在寻找新的增长动能，大家都知道我们在讲第四次工业革命和数字经济。数字经济里面我们讲数字产业化和产业数字化，我国数字产业化的比重一直在7%左右，这个水准在全球比较高的，中国跟美国差不多，有很多发达国家比中国低。但图中我们可以看到，产业数字化的水平相比于发达国家是有差距的，尤其工业的数字化水平，中国的差距比较大。
2016年G20杭州峰会习近平总书记提出“数字经济”倡议，得到全球高度共识，去年在日本的G20峰会上，数字经济和数字化转型仍然是重要议题，我把当时的一个说法也放在这里了。数字化转型是全球共同的选择，看看当前我们有什么样的技术动能可以变革我们的产业体系和经济体系。数字化转型涉及很多数字化的技术，如5G、云计算、大数据、人工智能等等，但对于企业来说，无论哪些新的技术，追求的还是企业经营最基本的东西。比如说我这里列的表和图，这个表是去年世界经济论坛列出的所谓全球第四次工业革命的灯塔工厂，我们可以看到这里面的效果，所追求的生产率、敏捷性、定制化等方面的改进，还是制造业本质的部分，里面有很多具体指标，如生产率、成本、交付周期、库存等等，这些内容跟我们在座有企业家所追求的没有什么不同。我们再看右边的图是印度尼西亚的一个工业互联网实践的成效，刚才范秘书长特别讲过数字化赋能的机会对于各个国家是一样的机遇。的确是如此的，我们可以看到在我们前面的发达国家的努力，也可以看到在我们后面的国家里面，包括印度尼西亚、印度、越南都在数字化转型做了很多的工作。相比于过去，我们面临一个更大的挑战就是不确定性更大，无论是市场需求还是全球产业链格局，我们如何提升质量，如何更好地实现敏捷的响应和智能化的决策，更好地满足市场需求，这个是数字化转型要回答的问题。
中国工业的数字化转型需求，也是长期以来的基本问题，如提升生产经营管理效率、提升产品质量和价值、促进商业模式创新，实现价值链的提升等，特别是我们大量的中小企业，可能他工业2.0和3.0没有完成的情况下如何推动去做？这个图反映了我们对于工业互联网的思考。这个是我们工业互联网参考架构的一部分，从功能角度去定义，一个基本的内容是说我们如何去考虑用新的数字技术优化我们的制造体系。所以在这里面，我们一个比较大的基本想法来说，我们通过互联网技术、数字技术如何把数据，从设备到产线到企业到产业价值链都可以汇聚和流通起动，基于数据的模型与每个行业所独特的工业机理和行业模型相结合，构成一个数据驱动的全生命周期优化的闭环，我们把IT系统、OT系统也就是生产系统融为一体，形成一个可以快速感知、敏捷响应、动态优化和全局智能化决策新的范式，这个新的范式就是让在过去传统的以流程为核心的自动化和信息化的基础上，将基于实时数据的洞察和全局性优化决策能力引入进来，形成了我们的产业智能化升级，这个是我们理解的工业互联网的能力，也是全球的数字化转型的一个原理，关键是将大数据、人工智能等新一代信息技术和传统的工业体系能够很好地结合起来。其实这是相辅相成的，数字化不是全新的东西，是在自动化和信息化基础上的发展和升级。
