2020技术趋势报告|智能基础设施

　　数据对基础设施的影响正在加速，基础设施不仅支持商业智能数据，而且成为数据源。从多云向混合云环境的转变对管理数据、基础设施性能和网络安全提出了新的挑战。

　　1.IT基础设施：从多云到混合云

　　基础设施不仅保存数据，还生成数据，这些数据可通过自动化来优化基础设施性能。

　　在公共云继续增长的同时，由于诸如数据安全性和主权，本地数据访问，成本优化和低延迟要求之类的原因，企业数据中心仍在大多数组织中发挥关键作用。

　　在这种混合云环境现状下，数据中心是数据的关键；获得混合资产的可见性并了解每种工作负载的理想部署模型的特性至关重要。

　　而且，基础设施所做的不只是简单地将数据提供给应用程序而已，它还产生了需要捕获和分析的数据，以提高性能和业务成果。在这种环境下，人工智能和机器学习能够满足运营，可以使基础设施通过基于生成的数据的自动化来进行自我修复和改善。

　　2.SD-WAN与云网络相遇

　　随着组织逐渐不再使用单一的电信提供商并转向公共互联网，电信的角色正在被重新定义。SD-WAN技术的加速发展，使其在短短几年内已成为价值十亿美元的产业。

　　在连接和改善网络性能以及如何连接到混合云环境方面有众多选择，建议探索所有选择性，对新WAN投入恰当的设计、安装和管理的技能，以实现最佳性能。您还将需要了解应用程序和云环境以及能够满足这些要求的人员。

　　3.边缘连接

　　物联网（IoT）的兴起带来了对边缘处理和存储的更大需求，这反过来又推动了对诸如WiFi6和5G之类的下一代连接的需求。

　　随着企业开始使用诸如IoT之类的技术，边缘和移动网络的使用将更加频繁。尽管2020年将看到早期采用者希望利用5G和WiFi 6的优势，但必须指出的是，现有的移动网络（例如LTE / 4G和LTEM / NB-IoT）已足以满足大多数物联网应用的需求，在可预见的将来也是如此。5G不会取代其他移动技术，而是会增强它们。

　　为了充分利用新连接选项的优势，需要恰当的基础管理平台和流程来处理多种连接技术。当5G和WiFi 6等技术成为主流时，专注于SD-WAN战略、基于软件定义的访问和基于意图的网络，将有助于提高基础设施升级的敏捷性。

　　4. 托管服务平台和意图网络自动化

　　所有这些演进将推动从基础设施获得更多敏捷性的需求，并引发对自动化和分析技能的需求。

　　2020年，人工智能和机器学习将在提高性能和优化网络环境方面发挥越来越重要的作用。基于意图的网络使用分析交付网络性能和可见性，自动编排可增强整个基础设施的灵活性，从园区到WAN，再到数据中心或云。

　　网络管理运营需要将基于意图的网络技术整合到其托管服务平台中，以消除运营复杂性并突破传统的网络孤岛（园区，WAN和数据中心），这些传统的孤岛曾被单独管理。通用元素将被抽象为单一管理方法，来提供更高级别的一致性以及更全面的网络运营方法。

　　除了确保基础设施可以支持新技术之外，企业还需要适当的自动化，操作流程和平台来管理大规模的基础设施部署，基于身份的安全性至关重要。

　　5.安全成为基础设施设计的核心

　　安全不再仅仅是安全专家的领域。当前威胁的绝对规模将安全性从基础设施设计中的“事后”转移到“构建前”。

　　尽管对网络安全技术进行了持续的投资，但对IT基础设施的安全威胁仍在继续增长，并且那些成功的攻击有很大一部分来自于已知的漏洞和影子IT。

　　组织需要确保管理其基础设施时的运营管理规则，以最大程度地降低风险，在设计任何基础设施时，都必须将安全放在首位。

　　以前，那些构建基础结构的人倾向于在事后关注安全性，因为它增加了复杂性和延迟。但是，当前的安全威胁规模太大，此前的做法无法继续进行，因为这会给组织带来重大风险。

　　企业需要意识到其基础设施固有的安全风险，以便从一开始就可以建立恰当的控制措施。

　　6.值得关注的颠覆性技术

　　自适应计算是我们目前正在研究的很酷的领域之一。它可用于复杂环境中的应用程序，例如智能体育场和安全医院，这些环境中的信息来源广泛-大量的视频源，传感器等，而快速、实时的响应是关键。

　　我们正在为NTT数据中心创建新一代功能，以解决这些复杂的情况并以5G为目标。自适应计算使用现场可编程门阵列（FPGA），这是配置用于管理和处理大量信息的新一代半导体设备。我们旨在创建第一个全栈解决方案，例如，可以实时处理来自相机，传感器和其他设备以及社交媒体的数千种提要中的信息，以协助快速决策和质量响应。