百度金融安全计算平台入选行业权威报告 金融科

　　近日，《中国金融科技发展概览(2018-2019)》重磅发布，百度金融安全计算平台成功入选报告中的金融大数据典型案例。百度在金融科技领域的技术和产品能力获得业界认可，处行业领先地位。

　　《中国金融科技发展概览》作为如实反映我国金融科技创新发展状况的权威年度报告，自2016年首次出版发行以来，已连续三年出版，广受社会各界的关注和好评。该报告重点介绍了当前全球炙手可热的云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络空间安全等现代科技在我国金融领域应用与创新发展情况，以及金融科技监管态势，是截至目前国内发布的一部较全面金融科技发展情况报告，具有很强的时效性、专业性和参考价值，是金融机构、科技企业从业人员，互联网金融、金融科技创新创业人员，以及监管机构、研究机构、金融科技相关投资机构等的必备参考读物。

    　　在此次发布的《概览》当中，百度智能云作为编写参与方，其在金融领域打造的联合建模解决方案被重点提及。

　　金融机构在进行大数据+AI业务应用的时候，面对很大的困境就是数据不足。比如银行业只有系统自身的数据，缺乏互联网、电商、政府、同业等外部数据，这也导致在开展普惠金融、小微贷款时，无法为客户提供更好的服务。当前不同公司之间、部门之间数据的直接交换合作需要考虑非常多的因素，导致数据并不能有效的在它们之间流通，发挥数据最大的价值。

　　同时，现代社会对用户隐私的要求越来越高，公众诉求和监管要求也不允许数据简单“粗暴”地进行交换，因此很多数据的共享性很差。由于数据流通、交换和定价的困难，数据孤岛、数据标注不足、标签大量缺失等问题仍长期存在，这些问题导致了在很多需要机器学习模型应用的领域，都很难发挥出数据和AI算法的价值。

    　　为解决行业普遍存在的这个痛点，在保护用户隐私的基础上通过科技更好帮助金融机构理解用户，百度智能云为金融机构量身打造了一款基于数据脱敏加密后的联合建模解决方案。该方案基于内存安全可信执行环境、多方安全计算、联邦学习三项核心技术，实现了多方数据信息脱敏加密后的算法模型构建。最终促进金融机构在普惠金融、小微贷款、风险控制、提升服务水平方面的业务落地，促进金融业的长期健康发展，发挥金融业对实体经济的支撑作用。

　　目前，联合建模解决方案逐步在金融行业多家机构开展应用落地，取得了较好的系统推广和业务应用效果：

　　在营销方面，有效提升了营销的精准触达率和客户响应率，该方案应用在某大型商业银行，信用卡精准营销客户响应率从4%提升到10%，提升了6个百分点，为银行增收近千万；在风控方面，外部数据脱敏加密后参与联合建模，应用于一些商业银行和信用卡中心，风控模型的KS值提升了5～10个百分点不等，有效降低了贷款逾期率和坏账率；在反欺诈方面，该方案应用于某大型商业保险公司事中反欺诈项目中，欺诈客户的预测准确性达到80%，有效减少了由于欺诈给保险公司带来的赔付支出。

　　同时，基于金融机构的区块链应用，通过隐私计算、密码学、可信计算等技术来解决银行业务侧的可信、去中心化问题。

　　百度智能云联合建模解决方案一直致力于解决金融行业数据信息融合难这一行业难题。未来随着这套技术的不断完善，以及金融机构对此方案接受程度的增加，联合建模将拥有更加广阔的业务应用前景。