2017年人工智能行业发展研究报告白皮书

　　2018年1月17日，由IT耳朵主办的主题为【万物皆有AI】的IEIC·IT耳朵智能创新大会暨智能行业创新企业颁奖盛典在亚洲大酒店隆重开幕。一天时间、两场圆桌论坛，50余位人工智能顶级大咖、100家主流媒体、1000名合作伙伴与行业精英参与。

　　全国人工智能领袖登台发表主旨演讲，人工智能领域菁英从多个角度探讨了如何推动中国智能 产业蓬勃发展。大会全面展现了中国人工智能学术研究和产业投资现状，为未来五到十年中国智能产业健康发展提供了路线图。

　　

　　IT桔子创始人兼CEO文飞翔

　　IT桔子创始人兼CEO文飞翔在现场指出人工智能非常重要的三大要素：第一，计算力；第二，算法；第三，数据；这些是构成近一年来人工智能高速发展的基石。同时还主持发布了《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》，白皮书对2017年中国人工智能行业发展做详细解读，涵盖行业概况、创投趋势、行业应用案例、焦点问题等内容，以数据驱动发展、洞见行业未来。

　　以下为文飞翔演讲实录：

　　非常感谢大家听到现在，前面三位的嘉宾为大家从学术、科研界，包括产业界，分享了他们在探索的很多细节，我的分享可能相对而言比较宏观一点，和大家一起帮助我们来回顾这几年，尤其是2017年整个AI行业发展到了什么样子的程度，再就是大公司在这个领域做了哪些。然后我们非常多的创业和创新的公司进行了哪些，此外还包括非常典型的一些垂直行业的应用场景，以及最后提出来的一些问题，可能都非常值得我们在接下来去进行思考的。

　　首先，AI从来不是一个很新的行业，刚才严博士也提到过，其实在第一批学习的时候，那个时候AI并不吃香，比如说体现在50年代、80年代。进入到21世纪之后，整个深度学习的技术发展带动了这一波的创业热潮，即便到目前为止，其实它仍然在延续当中。

　　在提人工智能三大核心之前，一定要跟大家讲，在整个2017年非常多的大公司和初创公司提到了一个新的概念，就叫做在新的时代里面，大数据是生产质量，人工智能是生产力，互联网是生产关系。如果说从生产力、生产质量和生产关系的角度重新梳理所有行业的话，就得到了那句经典的话，当前中国所有的行业和产业可能都值得大家去重新做一遍。

人工智能的三大要素

　　再回到人工智能本身里面，也可以发现在它当中也有几个非常重要的三要素。

　　第一，计算资源。在计算力资源里面成就了非常多的公司，无论是英美达上市翻了多少倍，还有芯片公司。

　　第二，算法方面。各种各样的算法帮助社会极大提高运行效率。

　　最后，数据。底层数据基础，大数据在国内不是新的行业，到了2017年突然发现不管是AR、VR行业，当它和人工智能合在一起带动了整个产业进行了一波新的升级。

　　

　　每一个产业不同技术的应用场景其实是有周期的，这里的周期没有用大家非常熟悉的曲线，可能结合国内实际的应用。首先来看，第一梯队主要是用产业界公司的数量来进行演示，可以发现在机器人(行情300024,诊股)领域和在无人机这些领域的公司数量是最多的，而且他们这几年在商用场景上面也得到了非常多的垂线。比如说，我知道有一家做农业的无人机或者是做电力的无人机，其实它的商用场景都比以前想象的更大一些。第二梯队整个自然语音处理带动着产业的发展。第三梯队是在计算机视觉和图像这一块，整个右下角非常长的技术，可能一方面因为技术没有发展到非常成熟的场景，第二与产业结合的关系没有发生到应用场景。

　　下面的字非常的小，但是因为IT耳朵也帮大家印了白皮书就不细致的念了，主要把两大行业是当前AI渗透率非常高的。第一方面是在医疗健康行业，其实大家都知道做医疗健康行业创业非常难，不管是以前的互联网医疗，还是前几年的移动医疗，其实整体上面的发展都潮起潮落。但是到了AI时代之后，我们突然发现AI跟医疗的结合，无论是在这种基因领域还是在影像领域都让整个医疗健康得到了更大的发展。而且它本身并不会去影响到现在医生的多点职业，就是这种医疗改革还没有特别大的紧密关系。第二方面可能是在整个的汽车产业，上周CES刚刚结束，大家都在开玩笑说，CES可能接下来会成为汽车公司，另外的一种车展的方式。

　　接下来是几个图简单的带过，因为它奠定了我们接下来的分析框架。

　　第一，产业链框架来说。在对公司进行分类的时候，分别会从应用层、算法层和基础层里面处于哪一个阶段进行分类。