颜色数字化 沪高校科研团队破解纺织行业全球性

　　张瑞云奔波于上海和山东两地，生产一线的调研稳扎稳打做，实验室里的数据测试一遍遍校正，无数个日夜实验室那盏灯一直亮着。

　　“张老师带领团队开展科研工作那股‘偏执’的劲头令人佩服，”东华大学纺织材料与纺织品设计2017级研究生徐露告诉记者，大数据背后是枯燥而繁复的工作，张老师严谨踏实、一丝不苟的学术态度影响着身边的人，在她的带领下团队攻克了技术瓶颈，开发出以虚拟样品代替实物加工的高仿真系统，解决了异地异介质面料颜色传输再现的一致性难题。

　　最终，该项目构建的数字化纺织面料高效云平台，集数字化、网络化和智能化于一体，以高还原、高信息容量的设计信息大数据库代替实物进行存储和传递，实现了纺织面料上下游产业链及跨区域生产企业资源的开放、共享和协同创新，并在全球布局的生产工厂和重要客户间实现颜色的数字化传输，推动了纺织行业全球化产业链布局的发展。

　　谈到这次获奖的心得，张瑞云将制胜秘籍归为跨界。记者了解到，张瑞云自1987年考入东华大学(时名中国纺织大学)本科学的是纺织品设计专业，读硕士时研究方向转为服装CAD方向，而读博士时研究方向又进一步延伸到计算机图形图像技术在纺织上的应用。正是这种多学科交叉的学术背景为她打开了科研求索的新世界，让她玩得转“数字化”，又hold得住“颜色”，最终在攻克纺织面料颜色数字化关键技术上发挥出了独特优势。

　　“科学研究没有学科界限，在研究中学科交叉等难题需要跨界合作，协同创新才能突破。”张瑞云说。

　　纺织面料颜色数字化关键技术的突破不仅仅是纺织领域的技术革新，更离不开纺织染整、纺织品设计、计算机图形图像处理和云平台技术等各个领域的创新“加持”。而这项技术的真正落地、走向产业化更离不开企业的应用推广。

　　由“大”到“强”，一字之差，中国在建设纺织强国梦中必然要打好“科技创新”这张牌。“这项关键技术的突破为以劳动密集型、生产经验化为特点的传统纺织行业打了一剂‘强心针’”，张瑞云表示，科研无止境，希望不断完善升级这项技术，为中国纺织行业的数字化、智能化发展提速助力，在世界纺织产业中“亮”出中国纺织的硬核实力。(完)

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