大数据赋能智能制造 3家甬企入围国家级试点示范

　　近日，国家工业和信息化部公布了2020年大数据产业发展试点示范项目公示名单，宁波3家企业（项目）入围，分别是：万华化学宁波智能工厂建设项目、浙江云科智造的Brain matrix工业大数据分析平台、宁波国研软件的食品安全追溯联动大数据平台。

　　这3个项目分属不同领域，各有各的绝活。在中央推动“新基建”的热潮下，宁波正在展示数字经济新的生命力。 

　　大数据让企业每年节约运行成本2亿元

　　在上个月全省制造业高质量发展大会上，万华化学宁波公司以亩均增加值533万元跻身全省亩均效益领跑者前10强。

　　是什么让一家流程性的石化原料制造企业创造如此高的亩均产值？答案或许就在入围试点项目的这个智能工厂中。

　　作为绿色石化产业的领头羊之一，宁波万华近年来投入约6亿元建起一家智能工厂，从订单处理到物流运输全程智慧化，每年可节约运行成本约2亿元。去年在大榭召开的2019宁波石化工业智能制造发展论坛上，宁波万华智能工厂受到包括华为在内的参会企业“点赞”。

　　“最近10年，我们的业务迅速扩展，但公司内部各部门信息孤立、高度分散，如何集中采购、节约成本，满足产品多样化发展的需求，成为信息化改造的主要原因。”宁波万华相关负责人说，通过智能工厂建设，公司生产效率、安全水平大幅度提高，销售、财务费用大幅下降，突破了企业战略发展瓶颈。

　　比如，原先万华所有的物料消耗需要人工抄表盘点，如今利用智能巡检，实现自动化盘点率在99.5%以上，还可以实时化计算出公司每小时的生产成本。通过智能化系统，万华产品供应链上的工作人员减少30%，订单计划准确率达到100%。同时，产品质量不断提高，能源消耗持续下降。以公司造气装置为例，新系统使水煤浆的浓度从61.7%提升到62.1%以上，氢气的回收率从99.1%提升到99.7%，蒸汽消耗量下降10%，仅此一项，每年可为公司节约成本上亿元。 

　　引进高端人才，构建工业大脑

　　入围试点的第二家企业云科智造，是一家还未被人所熟知的大数据企业。但这家企业要做的却是最前沿AI+工业大数据中心，要为宁波构建属于自己的工业大脑。

　　云科的核心团队来自西安电子科大，公司总经理顾恺博士是宁波人才引进计划2017年招来的金凤凰。成立公司不到3年，已经在行业内取得了不少成绩——2018年被评为省级制造业与互联网融合发展试点示范企业。2018年成为全国信息技术标准化技术委员会-大数据标准工作组全权成员单位，这次又入选国字号大数据产业试点项目，可谓进步神速。

　　他们研发出了核心产品Brain matrix，并且设定了宏大愿景，要对标目前世界最领先的AI工业大脑——IBM的Watson系统。

　　Brain matrix，字面上的意思是大脑矩阵。他们试图用人工智能算法梳理工业中繁琐复杂的大数据，清洗出标准的数据，帮助企业提质增效。

　　 如今，无论是“企业上云”还是“智能工厂”，目的都是将所有的设备接入网络，在计算机里模拟出一台设备、一个车间、一个工厂甚至一家企业的运行状态，并用可视化数据的方式呈现出来。业界称之为“数字孪生”。

　　但物理空间被标注的数据是个天文量级，其中哪些数据是有用的，挖掘、清洗的难度巨大。就像一个安装人脸识别的火车站候车室，人潮涌动，只有摄像头识别到嫌疑人，或者发现某个人的行为反常、捕捉到一些微表情的异常抽动，才会报警。这些细节是有价值的数据，而99.99%的熙熙攘攘的人群都会被过滤。

　　同时，工业领域的设备众多，工厂里看似一台普通机床，品牌可能是马扎克、巨浪，也可能是海天精工、沈阳机床，功率、性能也各不相同，采集的数据格式和参数种类也各不一样。如何将这些标准统一，让数据为我所用。这又是云科面对的一大难点。

　　因此，云科要做的就是通过海量的数据挖掘，找到其中那把提质增效的钥匙。比如，江苏一家半导体晶圆企业，其大晶圆的某部分集成电路导线的性能良品率总是很低，但一直苦于找不到原因。使用云科的工业大数据分析后才发现，原来在这个区域，集成电路的电子发生游离漂移，导致性能不稳定。试想，在比头发丝的十分之一甚至百分之一还细的微观世界里，要发现电子的游离，或许也只能依靠AI大数据分析了吧。