人工智能人才报告：百万年薪巨头争抢，30万人才

看点：缺口大、待遇好，人工智能专业前途满满。

在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增。但由于我国人工智能起步较晚、发展历程较短，人工智能人才储备不足且培养机制不完善，导致当前高校、企业等各界的人才培养速度还无法匹配产业的需求扩张速度，产业内能够满足需求的有效人才密度不足。以《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中确立的 2020 年实现人工智能核心产业规模超过 1500 亿元为目标，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万。

本期的智能内参，我们推荐工业和信息化部人才交流中心的报告，详解我国最新人工智能人才发展情况。

本期内参来源：工业和信息化部人才交流中心

原标题：

《 人工智能产业人才发展报告 》

作者：朱秀梅 丁兆增 等

人工智能产业发展概况

数字经济已经成为提升经济效率、优化经济结构的重要动力。以人工智能为代表的一大批创新技术和应用将作为数字经济时代的重要基石，推动着传统经济的转型升级和新兴经济的快速增长。可以预见，数字经济将是继农业经济、工业经济之后的一个全新的社会经济形态。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

1、 全球人工智能的发展及产业格局

云计算、大数据和 IoT 为代表的信息技术在快速迭代的同时也加速了人工智能走向实践应用的可能性，而各种数据和图形处理器技术以及以深度神经网络为代表的技术被融合到人工智能体系，更是让人工智能技术进入新的发展浪潮。技术与实践应用之间的差距迅速拉小， 语音识别、图像分类、无人驾驶等若干细分应用领域内人工智能技术已经迈进可用、 好用的阶段，未来人工智能技术应用在场景落地的过程必将迎来爆发式增长的新高潮。

1956 年，达特茅斯会议首次提出“人工智能” 概念，为人工智能产业的发展拉开序幕。在 60 余年的发展过程中，人工智能已经经历了三次发展浪潮，当前全球人工智能正处于第三次发展浪潮之中。

第一次浪潮：1956 年， “人工智能” 概念的提出掀起了人工智能的第一次发展浪潮。该时期的核心是让机器具备逻辑推理能力，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件。第二次浪潮：20 世纪 70 年代中期，人工智能掀起第二次浪潮。这一时期内， Hopfield神经网络和 BT 训练算法被提出。同时， 解决特定领域问题的专家系统得到广泛应用。第三次浪潮：2006 年，深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生。

这一阶段互联网、云计算、大数据、芯片等新兴技术为人工智能各项技术的发展提供了充足的数据支持和算力支撑，而以“人工智能+” 为代表的业务创新模式也随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟，这将极大优化社会的生产力，并对现有的产业结构产生深远的影响。

▲人工智能的三次发展浪潮人工智能的产业格局

随着人工智能产业的快速发展，全球人工智能已经形成较完整的生态体系，在人工智能生态的基础层、技术层和应用层走出了一大批领先的科技创新企业。

（1）基础层：为人工智能产业链提供算力和数据服务支撑。以 AWS、 Azure、阿里云、腾讯云、百度云等行业巨头为代表， 为人工智能的发展提供了充足的算力资源；传统芯片巨头 NVIDIA、 Intel 和国内科技新贵寒武纪、地平线等正致力于为人工智能的计算需求提供专用芯片；另外数据服务领域也存在大量公司，例如国内的数据堂、海天瑞声以及国外的Saagie 等 。

（2）技术层：为人工智能产业链提供通用性的技术能力。以 Google、 Facebook、阿里巴巴、百度为代表的互联网巨头，利用资金及人才优势,较早地全面布局了人工智能相关技术领域；同时也有一大批创新公司深耕细分技术领域， 例如专攻智能语音领域的科大讯飞、致力于计算机视觉领域的商汤、机器学习领域的第四范式等。在国外， Proxem、 XMOS 等企业也分别在自然语言处理、智能语音等领域做出了积极的实践和探索。