边缘计算驱动算力网络新技术研究 聚焦产业生态构建

原标题：边缘计算驱动算力网络新技术研究，聚焦产业生态构建

　　行业数字化转型带来物理世界与数字世界的深度融合，需要泛在的算力和连接；同时，随着云计算、边缘计算的发展，未来社会中会在靠近用户的不同距离遍布许多不同规模的算力，助力算力从中心逐步走向边缘，为垂直行业业务提供极致的业务体验；此外，伴随计算载体轻量化，以及应用逐步解构成服务、功能的发展趋势，需要网络更加灵活的调度，未来网络需要感知、互联和协同泛在的算力和服务。为满足以上的未来网络需求，各大运营商、设备商纷纷提出应对算网融合发展的算力网络新型网络技术，开展算力网络的研究与产业生态构建工作。

　　算力网络(CFN，Compute First Networking)，其基于无处不在的网络连接将动态分布的计算资源互联，通过网络、存储、算力等多维度资源的统一管理和协同调度，使海量的应用能够按需、实时调用不同地方的计算资源，实现连接和算力在网络的全局优化，提供一致的用户体验。

　　· 华为联合中国移动开展CFN实验网POC

　　为了推动CFN的研究和标准化，2019年10月开始，华为联合中国移动搭建实验网启动开展CFN技术验证，通过集成测试、功能测试和性能测试多个维度进行CFN关键技术验证。在浙江移动多个MEC站点完成CFN部署，多个节点位于杭州、金华的不同机房，其平均距离约30km，ping平均时延约4ms，平均通量接近1000Mbps。本次测试验证有力证明了CFN使能边缘计算成网，通过CFN将服务请求分配到更优的边缘节点，实现边边协同、整体系统负载均衡优化、资源利用率优化和用户体验优化。

　　集成测试验证了CFN组件与现有MEC软硬件环境及业务系统的集成能力，实现端到端控制面与数据面的流程跑通。功能测试验证CFN新增的网络能力，包括根据网络以及服务状态优选计算位置的能力，业务流粘性保持能力，主动触发服务质量劣化业务流重连的能力。性能测试验证了使能算力感知网络后的MEC整体系统与基准MEC系统在数据面性能指标对比情况，测试表明使能算力感知网络后的系统单位时间完成的总任务数(Query Per Second， QPS)，客户端感知的任务端到端完成时延，都得到有效提升。当系统算力容量和性能都比较均衡时，CFN比基准系统随机调度的QPS分别提升5.5%， 33.17%，业务完成时间分别降低25.62%，16.00%。当系统算力容量、性能不均衡时CFN比基准系统随机调度的QPS分别提升12.28%， 14.10%，16.01%，业务完成时间分别降低34.67%， 35.29%，34.30%，验证了通过使能算力感知网络后的系统实现系统资源利用率最优、用户体验最优。

系统无背景流时测试对比结果系统不均衡时测试对比结果

　　· CFN 在IETF 开展side meeting并发布3篇文稿

　　2019年11月21日，中国移动和华为在IETF推动召开CFN side meeting，并发布了计算优先网络(CFN， Computing First Networking)技术方案，包含Computing First Networking (CFN) Scenarios and Requirements，Framework of Compute First Networking (CFN)，A Report on Compute First Networking (CFN) Field Trial 3篇文稿。50多名与会专家共同参与CFN技术方案与标准化工作的探讨，认为CFN应该在IETF推进标准化工作，其中约20名专家有兴趣加入CFN在IETF后续的推进工作。

　　· 算力网络在GNTC大会引发热门话题讨论，作为未来网络热点技术形成业界共识