德勤发布《2019教育智能化发展报告》：人工智能
11月12日，松鼠AI 1对1联合IEEE教育工程和自适应教育标准工作组（IEEE LTSC）、造就在上海举办全球AI+智适应教育峰会。在此次峰会上，德勤发布了《2019教育智能化发展报告》白皮书。
德勤研究院研究总监 钟昀泰
人工智能在过去 5-10 年快速发展，而这样一个新的技术，也在改变生态圈各方的参与方式，对于教育行业这样一个应用领域来说，人工智能通过数据的驱动，也在持续革新整个行业的生态圈，教育行业也迎来智能化的浪潮。
德勤发布的《2019教育智能化发展报告》中，对人工智能教育的发展阶段、智适应教育的应用场景、人工智能教育投资市场情况等进行分析，全面展示了人工智能对传统教育行业产生的深刻变革，并对人工智能教育未来面临的挑战进行了展望与思考。
《报告》显示，从行业发展阶段来看，目前国内外在人工智能教育领域均有了较大地发展，“人工智能+教育”的应用形态也是多种多样的，如智适应学习、人机对话、双师课堂、语音测评、智能语言处理的应用、拍照搜题等。。在“人工智能+教育”模 式下，企业凭借人工智能技术的优势，集中精力主要研发教育智能产品，最大可能地向用户提供他们所需的教育产品和服务。 就使用人工智能教育的用户来讲，更多的是想要获得便捷且最有效的教育智能服务。
在技术层面上，智适应学习技术在美国和欧洲的使用时间均超过十年，各年龄段都有大量用户使用，累积用户超过一亿。产品和技术方面都打磨的比较完善。相对来说，智适应学习技术在国内 积累的数据量稍有落后，处在初步发展阶段。优势在于，中国人口基数大、 发展速度快，未来有望后来者居上。 国外的公司，如Knewton采用的技术有 概率图模型、项目反应理论、学习分 析等技术。RealizeIt技术采用的技术有信息论、贝叶斯算法、机器学习等技术。ALEKS技术采用的技术主要是知识空间理论。目前国内领先的人工智能教育企业，如乂学教育打造的松鼠AI 1对1，松鼠AI采用的技术包括贝叶斯网络、深度神经网络、进化算法、迁移学习、以及其他机器学习算法等。
一、智适应成为人工智能教育产品主流趋势
《报告》中提到，作为教育领域最具突破的技术，智适应学习系统可以搜集学生学习行为数据，根据对学生当前能力的了解，来规划学生的最优学习路径，并自动推送线上教学视频等学习内容以完成学习过程的闭环。和传统千人一面的教学方式相比，智能化教育产品以学生学习“教、学、练、评、测”五大环节所产生的数据为基础，带给学生个性化学习体验。
智适应学习技术在美国和欧洲使用时间超过十年， 各年龄段都有大量用户使用， 累积用户超过一亿。产品和技术方面都打磨的比较完善。
相比而言，智适应学习技术在国内积累的数据量稍有落后，处在初步发展阶段。优势在于，中国人口基数大、发展速度快，未来有望后来者居上。在国内，以松鼠AI 1对1为代表的智适应教学企业在贝叶斯网络、深度神经网络、进化算法、迁移学习、以及其他机器学习算法等方面都实现了技术积累。
1. 智适应学习智能等级目前未达到最佳实践效果
《报告》指出，尽管智适应学习发展非常迅速，但是从智能等级上来看，目前诸多的应用公司还没有达到最佳的一个实践效果。根据当前人工智能技术的水平在教育方面的应用，智适应教学产品可以分为五个等级。目前，我国的智适应教育等级仍处于中级以下水平，未来随着我国基于智适应教学系统互动更加的频繁，可收集和利用的数据愈加的增多，推送也会变得更加的精准，未来智适应教育系统的可应用领域也会越来越广。
2. 智适应学习系统中学习者模型将是自主学习能力提升的关键所在
