来自 行业新闻 2020-07-12 18:40 的文章

4000余人报名 第五届中国数据新闻大赛报名人数再创新高

  据第五届中国数据新闻大赛组委会统计数据显示,截至目前,本届大赛共吸引了上百所高校、数十家媒体机构共八百余支队伍,四千余人报名参赛,报名人数再创新高。本次大赛学界的参赛队伍主要来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、香港浸会大学、香港城市大学、华中科技大学、武汉大学、中山大学、西安交通大学、北京师范大学、同济大学、中国人民大学、中央民族大学、中国传媒大学、西安外国语大学、西北民族大学等上百所高校。业界的参赛队伍主要来自中央广播电视总台、新华网、人民网、新京报、南方周末报社、群众网(陕西传媒网)、大众日报社、浙江新闻客户端、成都广播电视台、财新传媒、川报全媒体集群MORE大数据工作室等数十家传媒单位。

4000余人报名 第五届中国数据新闻大赛报名人数再创新高

  (中国数据新闻大赛报名人数及团队数量比较图)

  近年来大数据的热度不断攀升,其独特的技术优势为新闻传播行业的发展注入了新的活力。数据新闻是新闻传播领域在大数据时代顺应时代变迁的重要举措,它既丰富了新闻报道的呈现形式,又更深层次地提升了新闻的专业性,已赢得了受众的广泛青睐。正如万维网创始人蒂姆·伯纳斯李(Tim Berners Lee)那句振聋发聩的“预言”所说:数据驱动的新闻代表着未来(Data driven journalism is the future)。西安交通大学新闻与新媒体学院院长李明德教授认为,数据新闻为传统新闻带来全新的视角,使得深度报道有了数据支撑。

  在大数据与人工智能技术高速发展的当下,举办数据新闻相关赛事的价值与意义在逐渐凸显。中国数据新闻大赛发起人、西安交通大学新闻与新媒体学院陈积银教授指出,数据新闻将成为未来新闻生产的主要模式之一,举办中国数据新闻大赛对于我国传统媒体转型、新型新闻人才的培养具有重要意义。

  作为一种新兴的新闻生产方式,数据新闻实践性更强,需要将数据技术与新闻实践紧密结合。此次参赛的中央广播电视总台英语环球节目中心新媒体编辑部副主任梅焰认为,数据新闻不是简单数据堆砌,而是数据分析后挖掘到传统新闻看不到的趋势和角度。就参赛作品而言,大赛对整体品质会有更自觉的意识,就是一个作品不光是读者说了算的,也要经受专业人士的检验与其他平台比较,所以制作过程中一定会对内容和制作水平本身更有要求。新京报记者梁缘指出,业界的数据新闻选题方向几乎都是以舆论是否能形成关注为导向,这样选题方面与受众的连接相对会更加紧密。

4000余人报名 第五届中国数据新闻大赛报名人数再创新高

  (第五届中国数据新闻大赛参赛团队区域分布图)

  第四届中国数据新闻大赛优秀指导教师、同济大学艺术与传媒学院梅明丽副教授指出,参加数据新闻大赛、制作相关作品能够让学生在选题立意过程中学会关注全社会的时事热点话题,在数据分析阐释过程中锻炼文字与逻辑的表达,在可视化过程中学习运用各种新媒体工具和技术。这些能力非常有助于学生们成长成为综合型的全媒体新闻人才。

  第四届中国数据新闻大赛优秀指导教师、中央民族大学孙煕老师言道:“数据新闻是一个系统工程,对学生的训练也是全方位的。去年在决赛答辩现场,看到很多学生对数据改变社会的理解,也见证了民大的同学们从身边事身边人的数据呈现中去思考更宏大的问题,我认为数据新闻最大的魅力是数据背后的滚烫的学子们的关切之心。”第四届中国数据新闻大赛一等奖获得者、西安外国语大学刘争同学也表示,“参加大赛对我来说收获颇丰,让我逐渐懂得了数据新闻是‘人’制作的,数据处理手段和新闻展现形式会随着时代变化而不断变化,但新闻中‘人’的价值永远都是传媒人不变的初心。”

(第五届中国数据新闻大赛报名区域热力图)

(第五届中国数据新闻大赛报名区域热力图)

  大赛组委会介绍,第五届中国数据新闻大赛将于7月18日和7月19日为参赛者提供“数据工作坊”赛前培训,将在百度平台上以直播形式展开,为参赛选手提供实践指导。此次“数据工作坊”除了邀请相关领域的专家学者之外,还特别邀请了业界在数据处理及可视化领域有着突出表现的公司参与。为传媒行业提供三维图像可视化呈现的艾迪普科技股份有限公司参与了此次培训,其教育事业部主管吴春一指出,“数据工作坊”有利于提升参赛选手数据新闻制作水平,进而提高大赛整体参赛作品质量。在业界长期提供领先的地理平台全面解决方案的北京捷泰天域信息技术有限公司对本次培训也予以了高度重视,其副总经理陈欣表示,“数据工作坊”的开展将进一步促进学界与业界的沟通对话,扩大数据新闻的影响力,为数据新闻人才的培养起到推动作用。国内领先的大数据分析公司易观分析也为“数据工作坊”提供了支持,其副总裁娄洋谈道,数据新闻以专业的数据工具为支撑,从而确保新闻质量,本届大赛中易观千帆将为选手提供数据分析能力支持,帮助其更好地完成作品,推动数据能力的平民化。