季元：金融科技推动存在组织惯性、人才缺乏两

　　新浪财经讯 “2019中国金融科技论坛”于2019年5月31日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：新时代 新金融新科技，百融云创科技股份有限公司CRO季元出席并演讲。

　　季元称，银行金融科技推动存在两大难点，一个是组织惯性，第二个是人才缺乏。

　　组织惯性就是一个组织改进技术时，会受固有的组织架构的约束，比如说在一辆马车上装上电池和电机也不是一个电车，跑到一定程度一定会散架的。当科技发展到一定程度，科技部门承载的不光是科技部门，更多需要涉猎到业务场景下。为什么很多的很多的银行在采用科技的时候会单独设立一个科技公司，其实也是组织架构的影响。

　　第二个就是人才缺口，当新技术出来的时候人才一定是最缺乏的，组织和人才是两大难点。

　　以下为演讲实录：

　　季元：大家下午好，今天这个主题是金融科技，前面三位嘉宾都是金融行业资深专家，百融我们的角色定位有一些差异，我们是作为一个第三方的服务方给金融机构提供服务的。所以我们的视角有一些不一样。

　　其实提到金融行业大家普遍的印象是比较的传统，但是我相信听完前面三位大咖的演讲已扭转印象，其实我们的金融在科技应用方面非常的领先。国际上对金融科技应用大的分几个阶段。

　　第一个阶段就是核心业务的流程数字化，在座超过三十岁以上的听众就可以想象一下三年前的银行是什么样的。真正银行核心流程数字化的过程其实开始得很晚，到1987年、1988年那时候才开始电子化，1987年到现在，整个银行包括业务经历非常大的变化。那个时候从1989年之前银行完成了内部流程数字化的过程，上了核心的系统，业务系统，把内部业务的数据沉淀下来。

　　第二个阶段随着互联网多发展，银行和客户的交互渠道逐渐从线下转到线上，包括网上银行、手机银行还有电话银行，但是这个阶段的变革是以第一阶段的科技运用为基础的，如果没有银行内部的变革业务线上化实现不了。2015、2016这几年因为互联网推动也好，竞争也好，开始推进银行内部自身业务决策和运营智能，也就是我们这两年讲的人工智能和大数据在业务里的应用。近两年的这些进展也是以前两个阶段数据为基本的，没有业务数据的沉淀，客户交互行为数据的沉淀，做不了风控，做不了营销。

　　从这个脉络可以看出来，金融行业在科技运用方面领先于其他的方面。从金融科技这个词使用的频率就能看出来，就没有其他的行业有一个XX科技这样的一个提法。

　　第三个阶段就是业务的智能化这个阶段，其实能分成两大环节，第一个就是技术的单点突破，这两年发生的领域，包括正在发生的。当我们应用科技特别是人工智能应用过程中，有三个阶段，第一个是辅助人，第二个是替代人，第三个是超人，不光是人工智能，从工业革命开始所有技术的进步其实都会经历这三个阶段。第一个开始作为人的辅助，不管是农业还是工作，一开始是作为工具提升人的生产力，到某一阶段之后自动化程度到一定的程度，就可以取代人。再往后发展就能超越人，人做不了的事情机器可以做。

　　举例，这个是AutoML，机器学习，大家想象一下几年前我们建一个模型都是手敲代码，从数据库提数据，那个时候建模的的周期大概一个月左右，一个人干一个月的时间，后来有了各种的开源的标准算法库，这个时候标准力能提高，但是标准提高了，这个阶段叫以算法为基础的金融，前一阶段是以代码为基础的金融。

　　AutoML以任务为基础的金融，直接告诉这个机器，你把需要建模的数据给他，能实现一键建模，能把建模的周期从代码一个月缩短到一个小时。这整个的模型应用效率被提升。AutoML它应用的意义可以总结，叫机器学习能力的平民化，原来使用机器学习是一个门槛非常高的事情，要学机器语言，要学数学还要懂编程，整个社会懂的机器学习的非常少。有了AutoML之后，这个世界上能应用机器学习的人才大大提升了，这会导致我们整个的模型应用的提升井喷，真正建立起数据驱动的业务。这个AutoML的出现对整个将来金融行业，包括我们的人才结构、业务模式都会带来非常大的颠覆。这是技术应用对我们业务的改变。