探秘小米声学实验室 Daniel Povey为何选择小米？
探秘小米声学实验室 Daniel Povey为何选择小米？
在小米科技园举办针对人工智能的媒体开放日，网易科技也第一次近距离地接触了小米“神秘”的人工智能实验室。小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋博士、人工智能部总经理叶航军博士、AI实验室主任王斌博士，介绍了小米在AI领域的自主研发技术成果、技术人才引进情况。
叶航军、崔宝秋、王斌（从左至右）
探秘小米声学实验室
首先我们来到小米声学语音实验室，可以看到，各种以小米智能硬件生态链核心产品小爱音箱为中枢，四周布满了供声学语音测试使用的硬件设备，据介绍，小米的智能硬件产品中，所有具备麦克风、扬声器的语音交互设备，都要经过这个实验室测试后上线。目前，小爱音箱语音算法已经做到由小米全部自主研发，在这个实验室中，以小爱音箱为代表的小米全系智能语音设备，均会进行远场、近场、灵敏度等一系列详细测试并进行调试，其中近场测试，主要针对手机进行。
图：小米声学语音实验室
据现场工程师介绍，实验室中的人工模型及扬声器等设备，均会高度会模拟日常的人声及环境音、噪声干扰等，其中人声的测试，机器可以分别模拟不同性别、不同年龄的声音并反复进行机器还原测试，而无需人工测试，既节省了人力成本，又可以保证精准的测试效果。在这个实验室中，工程师会在测试过程中发现算法中可提升的部分，并反馈给小米研发团队进行优化和算法调试。
图：小米声学语音实验室
不同于前者，进入与硬件强相关的声学实验室后，马上会感觉有些安静的不适应，房间四周布满了锥形吸引墙，房间整体重量约70吨，用料极其奢侈。据工程师介绍，该实验室内部各个角落，都不会产生声音的回波，所有声音都会被锥形墙体吸收，因此理论上讲，房间内，只存在源头声音一个干扰源。实验室包括三层墙体，均为实心砖墙，主要作用为在绝对安静的环境条件下，对设备进行高灵敏度的测试，以便准确找到硬件设备各类极值。
图：小米声学语音实验室
据介绍，语音识别的顶层为云识别算法，但是在硬件设备底层，要极大保证设备的灵敏度，如麦克风对于声音的采集，只有这样，才可以在云端更好地进行算法识别，小米不惜成本地打造声学语音实验室，原因也在于此。
图：小米智能厨卫
接下来，在体验了包括智能客厅、智能卧室、智能书房、智能厨卫等以小爱同学为智能家庭中枢的小米全系智能家居场景后，可以很直观地感受到，小米AIoT，已经把之前描绘的未来智能生活场景完全变为了现实。
图：小米智能客厅
Daniel Povey选择小米的三个理由
Daniel Povey是全球公认的国际语音识别和AI领域知名教授、语音识别开源工具Kaldi之父。他于1993年到2003在剑桥大学度过了自己的高等教育经历，获得语音识别的博士学位。2003年至2008年，他在IBM研究院负责计算机语音识别的工作，并且获得了Research Staff Member的角色；随后在2008年到2012年，Daniel Povey在微软研究院参与计算机语音识别方面的工作。2012年，Daniel Povey加入约翰霍普金斯大学，担任语言和语音处理中心的副教授。
图：崔宝秋与Daniel Povey
2019年，Daniel Povey在长达两周的中国之旅中，分别走访了包括清华、北大等顶级学府，以及多个中国的头部科技互联网公司，但其最终选择了加盟小米，崔宝秋认为，第一是因为Daniel Povey已经了解小米“手机+AIoT”双引擎战略生态的强大，同时他十分清楚语音识别在“手机+AIoT”双引擎战略中所扮演的重要角色；第二，Daniel Povey在参观了小米公司总部后，了解到小米对于人才和技术的重视，以及具备大批优秀的工程师，以及这也是吸引Daniel Povey加盟的重要原因；第三，小米从云计算、大数据到今天的AI，对于开源的拥抱，也是吸引Daniel Povey的关键点。
