全球加速，中美抢跑，这是下一场不能输的科技新战争

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　　图片：网络、图虫创意

　　1987年，一辆安装了一排摄像头的奔驰面包车，在德国巴伐利亚高速公路上疾驰。

　　在摄像头的实时动态反馈下，这辆面包车自主高速行驶了很长一段距离，成为了全球第一辆真正的自动驾驶汽车。

　　试验大获成功后，奔驰公司在1987-1995年间豪掷7.49亿欧元，启动了深入研发自动驾驶的“普罗米修斯”项目。

　　结果33年过去，自动驾驶至今无法落地。

　　▲来源：网优雇佣军

　　即便奔驰、大众、宝马、福特、本田、丰田、特斯拉等众多车企，都已全部入局，但受限于技术和诸多外部因素，目前仍以L1、L2级辅助自动驾驶为主，逾越L3、L4级仍有巨大的鸿沟。

　　究竟是什么，在制约自动驾驶？

　　如果说，奔驰是“自动驾驶之父”，那么，美国高级研究计划局（DARPA）就是“自动驾驶之母”。

　　当年为应对前苏联的科技威胁，美国组建了高科技科研组织DARPA。这个“神盾局”一样的机构，捣腾出互联网、半导体、UNIX操作系统、GPS、隐形飞机和自动驾驶等尖端技术。

　　但搞自动驾驶，不是为了耍酷，而是源于军事需求。

　　2001年，美国陷入阿富汗战争，士兵苦于边驾驶、边战斗极度缺乏安全性。于是，DARPA以100万美元为奖励，组织了自动驾驶挑战赛。

　　第一次挑战赛于2004年3月举办，地点选在美国莫哈韦沙漠。因为初次参赛，各个团队在技术上都是菜鸟，无人开到终点，导致冠军流产。

　　但DARPA并没有放弃，2005、2007年，比赛又办了两届。

　　结果2005年，斯坦福大学特伦带领的团队夺得冠军。后来，他们在谷歌资助下成立了大名鼎鼎的Waymo。

　　这是目前业内公认，在自动驾驶技术上积淀最多的团队。在美国凤凰城，Waymo已经实现L3、L4级自动驾驶。

　　而其他参加DARPA自动驾驶挑战赛的团队，也在之后大放异彩。诸如Waymo、Cruise、Aurora、Argo AI、Nuro、Zoox等一众知名的自动驾驶公司，都从中脱颖而出，奠定了欧美自动驾驶的早期商业格局。

　　国内自动驾驶积淀最多的，则以百度为首。

　　2017百度AI开发者大会上，李彦宏乘坐自动驾驶汽车上五环的视频，轰动现场。

　　早在2013年，百度已经开始了自动驾驶的研究投入；2016年7月，百度更宣布在乌镇旅游景区道路上，实现L4级自动驾驶。

　　这些自动驾驶技术，都采用摄像头、激光雷达、卫星定位以及各种传感器实时矫正的机器驾驶模式。因此，国内自动驾驶赛道上还有一位神秘的对手——称霸无人机市场的大疆。

　　和百度稍有不同，大疆除了算法上发力，还涉足了自动驾驶硬件。

　　2020年1月7日，CES 2020（美国国际消费电子展）展会上，大疆子公司Livox发布两款自动驾驶汽车专用激光雷达产：Horizon、Tele-15。据报道，大疆目前主要围绕L3、L4级展开布局。

　　按照一位业内人士观点，从安全性考虑，自动驾驶一般到了应用场景都要“自降身份”。比如你号称实现了L4，但落地时只能限制在L3；以此类推，L3则只能当L2使。

　　与此相关的一个佐证是，特斯拉最初号称L3，但2018年3月美国加州山景城101号州际公路上，一辆特斯拉Model X发生重大事故导致驾驶员死亡后，特斯拉改口为“驾驶员必须手握方向盘的L2”。

　　这种退让，除却法律上对L3难以精准定义外，更大因素，来自现有自动驾驶技术在复杂路况上的认知盲区。

　　比如，2019年3月在美国佛罗里达州，一辆特斯拉Model 3因为自动驾驶系统未能识别出前方大货车，导致车辆以110公里时速从大货车下面钻过，车毁人亡。

　　因此，提高自动驾驶汽车对外界信息的更多摄入，成为突破L2的必要条件。

　　按照一位汽车从业者的观点：

　　“目前自动驾驶技术，受制于天气环境多样性，道路环境复杂性，车辆本身高速运动特性，传感器受到视角、光照、污损、遮挡等因素影响，无法对外界环境做出100%的正确判断。5G和物联网在其中扮演的角色，是减少外界干扰因素、提高自动驾驶系统做出正确判断的概率，这个概率永远不会达到100%，但却可以在无限趋近中开放自动驾驶L3及以上的体验。”

　　因此，在推动L3及以上技术时，5G成为关键要素。