鲲云科技发布自主研发的量产数据流AI芯片CAISA

硅谷网2020年6月24日讯（蔡小飞），2020年6月23日，鲲云科技在深圳举行产品发布会，发布全球首款数据流AI芯片CAISA，定位于高性能AI推理，已完成量产。鲲云通过自主研发的数据流技术在芯片实测算力上实现了技术突破，较同类产品在芯片利用率上提升了最高11.6倍。第三方测试数据显示仅用1/3的峰值算力，CAISA芯片可以实现英伟达T4最高3.91倍的实测性能。鲲云科技的定制数据流技术不依靠更大的芯片面积和制程工艺，通过数据流动控制计算顺序来提升实测性能，为用户提供了更高的算力性价比。

图：鲲云科技创始人牛昕宇发布全球首款数据流AI芯片

深圳市人民政府副市长、党组成员聂新平，福田区委副书记、区长黄伟，市科技创新委员会副主任钟海、市工信局副局长徐志斌、市科协党组成员、常务委员孙楠和福田区委常委、副区长舒毓民、原政协深圳市委员会副主席、党组成员、深圳市源创力离岸创新中心理事长王学为等政府领导及山东产业技术研究院副院长雷斌，深圳市源创力离岸创新中心总裁周路明，英特尔PSG中国区总经理、销售总监Tiffany Xia夏迎丽等合作伙伴出席发布会。聂新平、舒毓民同志分别为活动致辞。中国科协党组成员、书记处书记宋军，鲲云科技联合创始人兼首席科学家、英国皇家工程院院士、美国电子电气工程师学会（IEEE）会士、英国计算机学会（BCS）会士Wayne Luk陆永青院士，浪潮信息副总裁、浪潮AI & HPC总经理刘军，清华大学信息科学技术学院副院长、电子工程系主任、深鉴科技联合创始人汪玉教授，戴尔科技集团全球资深副总裁、大中华区企业解决方案总经理曹志平，鹏城实验室高级顾问、党委书记、清华大学计算机系教授、学位委员会主席、CCF会士杨士强，Intel Tiffany Xia夏迎丽，中国信息通信研究院云大所人工智能部主任、工信部人工智能技术和应用评测实验室常务副主任、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）总体组组长、南京新一代人工智能研究院院长孙明俊等嘉宾为鲲云成功实现全球首款数据流AI芯片量产送上了祝福和寄语。

图：CAISA芯片

发布会上，鲲云科技创始人牛昕宇谈到，一代计算平台到下一带计算平台演进过程中需要多少核心技术的提升才能称为一代平台呢？鲲云科技经过自己的思考发现人工智能计算平台，每一代计算平台背后都是10倍的性能提升，10倍核心指标的提升。牛昕宇认为，在每一个芯片中都可以把每一个极限的物理性能挤出来，是不是就够了？当然不是。

超高芯片利用率，定制数据流芯片架构完成3.0升级

此次发布的CAISA芯片采用鲲云自研的定制数据流芯片架构CAISA 3.0，相较于上一代芯片架构，CAISA3.0在架构效率和实测性能方面有了大幅的提升，并在算子支持上更加通用，支持绝大多数神经网络模型快速实现检测、分类和语义分割部署。CAISA3.0在多引擎支持上提供了4倍更高的并行度选择，架构的可拓展性大大提高，在AI芯片内，每一个CAISA都可以同时处理AI工作负载，进一步提升了CAISA架构的性能，在峰值算力提升6倍的同时保持了高达95.4%的芯片利用率，实测性能线性提升。同时新一代CAISA架构对编译器RainBuilder的支持更加友好，软硬件协作进一步优化，在系统级别上为用户提供更好的端到端性能。

CAISA3.0架构继续保持在数据流技术路线的全球领先地位，指令集架构采用冯诺依曼计算方式，通过指令执行次序控制计算顺序，并通过分离数据搬运与数据计算提供计算通用性。CAISA架构依托数据流流动次序控制计算次序，采用计算流和数据流重叠运行方式消除空闲计算单元，并采用动态配置方式保证对于人工智能算法的通用支持，突破指令集技术对于芯片算力的限制。此次升级，CAISA架构解决了数据流架构作为人工智能计算平台的三大核心挑战：

1、高算力性价比：在保持计算正确前提下，通过不断压缩每个空闲时钟推高芯片实测性能以接近芯片物理极限，让芯片内的每个时钟、每个计算单元都在执行有效计算；
2、高架构通用性：在保证每个算法在CAISA上运行能够实现高芯片利用率的同时，CAISA3.0架构通用支持所有主流CNN算法；
3、高软件易用性：通过专为CAISA定制的编译工具链实现算法端到端自动部署，用户无需底层数据流架构背景知识，简单两步即可实现算法迁移和部署，降低使用门槛。

具体来讲，鲲云CAISA3.0架构的三大技术突破主要通过以下的技术方式实现：

高算力性价比：时钟级准确的计算