刷脸支付哑火 只剩一地炮灰：为什么？

过去一年多以来，越来越多支付宝和微信的刷脸支付设备出现在商场超市和便利店里，但从今年一月疫情爆发开始，由于疫情让线下商超的营业额蒙受巨大影响，刷脸支付终端的交易呈断崖式下跌，这个曾被期许为“支付领域的第三次革命”的技术，突然踩下来急刹车。

巨头之下，盘踞着大量的刷脸支付服务商和代理商。他们相信巨头开放的行业生态，让他们互利互惠，但不少代理商铺出去的设备，拿不到补贴和返款，颗粒无收的局面持续了大半年。

只有真正的服务商，才能赚到钱，但他们需要搭建技术、渠道、售后等团队。准入门槛相对较高。

如果想成为一家服务商，需要有一套自研的服务系统软件和针对商户的收银系统，才能有资格申请服务商的名额，才有权成为支付宝或微信支付的行业合作伙伴，也有资格在终端设备上接入刷脸模块，并享有官方给予的政策返利，利润相对可观。

声称自己是支付宝和微信代理商的，其实是服务商们的“客户”。他们向服务商缴纳一定的代理费，使用服务商现有的软件服务系统。唯一的获利方式，就是向市场推广支付宝“蜻蜓”和微信“青蛙”等刷脸支付终端，赚取分润。

实际上，从去年12月开始，陆续有代理商逃离战场。“受疫情影响，这段时间退出的人更多了。”在一些刷脸支付交流群里，知脸科技CEO陈贝齐看到很多代理商都在七折抛售设备。可即便如此，询问者也寥寥无几。

另据相关人士透露，目前至少有五成代理商已经退出，三成转型，两成在观望。

“我们这个行业本来就很混乱，有些代理商靠杀低价野蛮入场，然后让其他人都没钱可挣。但最终活下来的公司，一定是赢在规模和业务上的服务商，”触角科技创始人谢海润如是说。

商超是一步错棋

刷脸支付的独特性在于，“持续脱媒”让支付效率得到提升。对于用户来说，付款时不用再掏手机、钱包、银行卡，无接触是其便捷的体现。

人脸识别最先是通过iPhoneX的FaceID向用户逐步普及的。随后，刷脸代替了指纹，变成了手机标配。艾媒咨询曾预计，中国刷脸支付用户规模在2019年会达到1.18亿人，这一数字在2022年预计将突破7.6亿。其中，超市、便利店和商场购物这两大场景的用户占比分别为40.2%和36.8%。自贩机场景紧随其后，为27.6%。

然而，刷脸支付的真实体验并不理想。相较于线上场景的刷脸消费，线下场景不仅复杂，而且相当考验技术和产品实力。比如在线上，系统只需判断用户面部特征是否一致。而在线下场景，终端设备一机多用，系统算法需要在人脸库中逐一比对，来判定支付人的真实身份。

受制于人脸识别技术的瓶颈，现有技术还无法仅凭对人脸的图像识别，精准地判定用户ID。一套线下刷脸支付的完整过程，目前大多需要“人脸识别+手机辅助验证”。一旦忽略必要的信息验证，其准确度和安全性无法满足商用要求。因此，刷脸支付届时能否取代扫码支付成为移动支付的新主流，这一问号越来越大。

业内有一个关于刷脸支付“1:N”的公式。N代表用户规模，1对应的是用户ID。在一定安全范围内，N的数值越大，就表示人脸识别技术的精准度越高，技术挑战也更大。

王淞告诉极客公园：“初创公司做到1：10000的精度已经很不容易了，苹果3D人脸识别百万级的水平是行业标杆，但它的实测准确率肯定也要比理论数字低。”

目前，支付宝的用户超过了10亿，微信支付的绑卡用户超过了8亿。试想，“如果只凭刷脸，免输手机号，一比几个亿的安全系数，根本做不到”。

在王淞看来，国内企业把金融支付的安全性能做到1：10万级就已经很不错了。这意味着机器可以从10万名用户中，单凭刷脸准确地定位到某一用户的ID。“如果通过输手机号的后4位做辅助，再从相同号码的1万人里面识别人脸，这样10万乘1万就是十个亿的用户服务规模。”

技术掣肘，势必会影响刷脸支付的用户体验。王淞认为，刷脸支付瞄向商超场景，基本可以断定是一个错误的方向，不仅教育市场的成本高，用户习惯也需要长时间培养。

总体来说，刷脸支付终端在这个场景的试水不是很成功，其主要原因在于现有技术不像刷卡到二维码那样，给用户体验带来指数型提高。

“特别是受疫情影响，你说你是掏手机扫码更安全，还是点一个很多人摸的屏输号码，摘口罩识别安全？我宁可掏出手机，相当于一个掏钱包的支付行为，或者用NFC支付，手机碰一下都不用扫码了，小额免密，支付的便捷程度远远超过刷脸，”王淞展开进行了对比。