来自 科技 2020-03-02 20:54 的文章

天弘陈国光:上半年科技整体风险不大 寻超预期

  3月2日天弘基金TMT投研组组长陈国光做客新浪财经《直播间》,分享主题:科技行业估值高企,是否还有投资机会。

  他表示,经历2019年的普涨,2020年受疫情等扰动虽然近期的市场是发散的,未来几年市场将呈现分化,但科技是市场主线不会改变。科技主线下可能存在较大波动,原因在于贸易摩擦、新冠疫情等,但面对各种干扰,只有科技才能帮助我们脱离不利的地位。5G的建设、5G终端的渗透率的提升、5G应用等,未来还需要两三年时间,在行业景气上行阶段,科技的估值中枢很难下移。这期间科技行业将出现很多细分领域的投资机会,去年从终端建设通信领域到电子领域,到今年我们会沿着5G应用方向去寻找投资标的,主要在计算机应用和传媒领域。

  具体到今年上半年,科技的整体风险不大,两个原因:一是从全球和国内环境来看,我们的科技向上的周期是逐步确认的。在这个过程中,估值应不是一个重要的风险因素。二是因为疫情的爆发,今年上半年甚至可能全年流动性都可能是比较宽松的。

  需要提醒的是,2019年经历一轮普涨,一批电子和通信科技股的预期改变,大部分公司上涨幅度不小,面对这样估值在高位的公司,今年特别考验研究水平,寻找业绩符合预期或超预期的优秀公司,还会有上涨空间。如果说到了未来一段时间,一些行业的周期见顶,到回落的时候,就要注意安全边际。

  部分直播实录:

  新浪挖掘基:投研理念和制度

  陈国光:2018年年底,天弘股票投研团队实行了投研一体化改革,将股票投研人员(包括基金经理和研究员)分成了消费、医药、TMT、周期制造四个小组,明确了各小组的投资研究边界,针对原有主动权益类基金采取了分组管理的方式,划定了具体的投资范围,并通过内部考核机制,引导投研人员淡化短期市场相对排名,以基本面精选个股,获取长期阿尔法收益。

  总体来看,经历了这轮改革,天弘基金股票投研能力有了比较大的提升,以天弘TMT组代表基金――天弘互联网基金为例,最近一年收益接近97%,在1824只同类产品中排名第二,成立以来总回报14.87%(截至2月28日)。该基金也是目前市场上少有的“纯正”TMT基金,专注投资通信、电子、计算机、传媒等领域。

  新浪挖掘基:天弘TMT团队的投资框架

  陈国光:长期围绕着业绩主线进行投资。我们首先会根据行业景气度优选细分行业和“赛道”,再通过用户、商业模式、形态等多维度挖掘优秀公司,找到优秀的公司长期持有,淡化择时。针对不同细分行业、科技公司的不同发展阶段开展差别化估值,不断为投资者创造超额收益。

  新浪挖掘基:上一轮科技股牛市与这轮科技行情的相同和不同之处

  陈国光:我本人完整经历过上一轮科技股牛市(2013年-2015年),对科技股投资有着比较深刻的理解。上一轮科技牛市一开始也是沿着业绩主线在走,但后来由于流动性太过宽松,发展到最后,全靠资金推动,导致行情走向泡沫化并最终以破灭收场。

  从投资主线上,这一轮科技牛市与上一轮类似,先从通信设备、电子等硬件开始,逐步蔓延到应用等领域,总结起来也就是“硬件为始,软件为体”。我们将遵循科技投资规律,以业绩为线索,主动进行结构转化,重点把握5G建设和国产替代、大数据、5G应用等科技主线,从超预期的细分领域中甄选优质企业,以获取长期的阿尔法收益。

  这一轮与上一轮科技周期不同之处在于,上一轮是科技刚起步,它叠加了移动互联的爆发,当时市场基本上是自由竞争状态,大家打的口号是逆袭和颠覆,所以是小公司表现更优秀。但现在,经过上一轮洗牌,大部分领域内的格局已经成型了,龙头地位已经比较稳固,呈现出一种强者恒强的态势,大市值优秀公司料将跑赢小公司。

  新浪挖掘基:科技产业和传统产业的估值差别

  陈国光:二者的估值差别主要体现在三方面:一是商业模式创新。科技产业的商业模式和传统产业有很大不同,科技企业如果开拓一个新市场成功的话,给的估值会非常高,如果失败,可能会毁灭。二是科技企业成长迅速盈利非线性,一旦突破,就是爆发性增长。三是与消费行业相比,科技产品技术更迭快,呈现出一定的周期性。

  在具体的实践中,我们会根据不同的科技子行业、企业不同成长阶段采取差异化估值。对于市场成熟的、研发投入低的公司,我们用传统PE的方式,比如这两年增速放缓,格局比较稳定的安防领域,通常会采取传统的PE估值方法。对于海外市场已经很成熟,中国还处在爆发前期的细分行业,比如半导体行业,会从未来情景出发,给予优秀企业不同的估值溢价。因为半导体行业在海外经过高速成长,已经进入周期性比较明显的阶段,所以估值给得比较低。但中国在很多领域是空白,市场占比只是个位数,面临很大的市场空间。在没有验证之前,市场愿意给有可能跑出来的公司一定的估值溢价。对半导体企业,我们会做未来情景假设,假设两年或三年以后,它的销售收入、市场空间有多少,在那个情景下,现在买这个公司能不能有价值,看更长久的区间。