北上广深人工智能发展政策对比:深圳引进高端人

　　2017年，科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台；2018年，云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹，虽然各处不同赛道，但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

　　9月5日，科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》指出，将重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局。再一次强调了人工智能产业的发展与政府政策支持紧密相连。为此，南都科创记者梳理2017年以来上述重点区域和一线城市发布的人工智能产业政策，找寻各区域城市发展人工智能产业政策异同，从中找出各区域城市发展人工智能的重要方向。

　　五大省份政策对比

　　均关注核心技术研发和产业应用

　　2017年7月，国务院印发35号文《新一代人工智能发展规划》(下称35号文)，标志着我国人工智能产业在国家政策层面进入新阶段。随后，包括北京、上海、天津、广东、浙江、江苏、福建等全国数十个省份纷纷发布当地关于落实35号文的行动计划。

　　根据中国新一代人工智能发展战略研究院连续两年发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》，北京、广东、上海、浙江和江苏在人工智能科技产业的区域竞争力指数综合排名上均处在第一梯队。

　　以第一梯队区域为范围，南都记者对比分析各地基于35号文落地的主要人工智能政策，发现这些省份均列出了发展人工智能的重点任务。

　　经对比可以看出，推动人工智能核心技术的科研创新和产业应用是各地政策的共同之处。其中，北京、广东与浙江三地的人工智能发展规划，均将科研创新方面的内容放在了首要位置，而上海和江苏的政策规划中则更突出人工智能产业应用。此外，北京、上海、广东均提到推动人工智能产业集聚发展；北京、广东、江苏均提到发展人工智能平台。

　　《互联网天地》相关行业研究认为，人工智能产业政策规划的重点任务主要涉及人工智能产业链建设，以及人才、平台等方面的建设。其中，产业链建设是重中之重。据了解，人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层，其中基础层主要包括AI芯片、GPU、传感器等硬件和云计算，主要用于提高计算能力和数据质量；技术层则主要包括语音识别、图像识别等通用人工智能技术的研发，是算法和算力的主要驱动力。目前，人工智能产业链基础层和技术层均需要大量科研创新，这也是五地政策均将科研创新列入重点任务的原因。

　　另外，由于市场需求以及产业应用能够倒逼人工智能技术发展，从规划任务来看，各地对于技术的产业化和应用化重视程度也有所加大。例如，在广东政策中，就详细列出了15个人工智能示范应用场景，包括智能机器人、终端产品、可穿戴设备、无人驾驶、智能制造等。

　　北京则将加快人工智能融合应用场景分为两大方向，在“推进传统产业智能化升级”下包括了制造、农业、物流、金融等领域；在“构建智能宜居社会”下包括了教育、医疗、养老等民生需求方面。

　　四大一线城市政策对比

　　科研创新

　　广州重产学研区域协调发展，深圳重产业带动科技创新

　　2019年9月5日科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，进一步明确了城市作为人工智能区域发展的主要单位，对人工智能主要城市的政策研究更具现实意义。

　　基于此，南都科创记者以北上广深四座一线城市人工智能发展主要政策为范围，按照科研创新部分、产业应用部分和支撑举措部分对四市政策中的重点任务内容进行归纳整理，并进行对比分析，总结各市的人工智能发展规划政策特点。

　　对比梳理发现，在科研创新部分，除广州外，北京、上海和深圳均提出加强人工智能基础理论研究，以及加强核心技术攻关。除深圳外，北京、上海和广州均提出搭建人工智能创新平台。其中，北京和上海的科研创新部分政策方向基本相同，而广州和深圳则根据各自城市的优势提出了特色内容。

　　其中，广州基于高校与科研院所集中优势，除提出建设一批创新平台外，着重提出了产学研用协同创新和成果转化，以及以引进技术创新和区域协同为主要内容的开放式创新。