一线城市AI政策对比：广州真金白银 深圳瞄准高

2017年，科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台；2018年，云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹，虽然各处不同赛道，但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

9月5日，科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》（以下简称《指引》）指出，将重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局。这意味国家再一次强调了人工智能产业的发展与政府政策支持紧密相连。为此，南都科创记者梳理2017年以来上述重点区域和一线城市发布的人工智能产业政策，找寻各区域城市发展人工智能产业政策异同，从中找出各区域城市发展人工智能的重要方向。

重点区域政策对比

均关注核心技术研发和产业应用

2017年7月，国务院印发35号文《新一代人工智能发展规划》（以下简称35号文），标志着我国人工智能产业在国家政策层面进入新阶段。随后，包括北京、上海、天津、广东、浙江、江苏、福建等全国数十个省市纷纷发布当地关于落实35号文的行动计划。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院连续两年发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》，北京市、广东省、上海市、浙江省和江苏省在人工智能科技产业的区域竞争力指数综合排名上均处在第一梯队。

以第一梯队区域为范围，对比分析各地基于35号文落地的主要人工智能政策，均列出了发展人工智能的重点任务。

5省市人工智能主要政策重点任务

经对比可以看出，推动人工智能核心技术的科研创新和产业应用是各地政策的共同之处。其中，北京、广东与浙江三地的人工智能发展规划，均将科研创新方面的内容放在了首要位置，而上海和江苏的政策规划中则更突出人工智能产业应用。此外，北京、上海、广东均提到推动人工智能产业集聚发展；北京、广东、江苏均提到发展人工智能平台。

《互联网天地》相关行业研究认为，人工智能产业政策规划的重点任务主要涉及人工智能产业链建设，以及人才、平台等方面的建设。其中，产业链建设是重中之重。据了解，人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层，其中基础层主要包括AI芯片、GPU、传感器等硬件和云计算，主要用于提高计算能力和数据质量；技术层则主要包括语音识别、图像识别等通用人工智能技术的研发，是算法和算力的主要驱动力。目前，人工智能产业链基础层和技术层均需要大量科研创新，这也是5地政策均将科研创新列入重点任务的原因。

另外，由于市场需求以及产业应用能够倒逼人工智能技术发展，从规划任务来看，各地对于技术的产业化和应用化重视程度也均有所加大。例如，在广东省政策中，就详细列出了15个人工智能示范应用场景，包括智能机器人、终端产品、可穿戴设备、无人驾驶、智能制造等。北京市则将加快人工智能融合应用场景分为了两大方向，在“推进传统产业智能化升级”下包括了制造、农业、物流、金融等领域；在“构建智能宜居社会”下包括了教育、医疗、养老等民生需求方面。

一线城市政策对比之科研创新广州注重产学研用和区域协同，深圳以产业发展带动技术创新

总体来看，各地出台的人工智能政策可以分为两个阶段，以2017年7月发布35号文为界，此前各地人工智能相关政策多以相关产业或计算机技术相关领域来发布。而在35号文出台后，各地出台的主要人工智能政策多从国家规划延续而来，各地的政策目标基本与国家目标保持一致，且内容也大致一脉相承。

不过，地方政府的人工智能政策在响应国家战略规划的同时，也都结合了各地发展基础和发展目标，在具体内容和政策举措上仍有很大不同。另一方面，各地在出台整体规划后，也陆续在新的政策基础上推出实施细则。而随着2019年9月5日科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，进一步明确了城市作为人工智能区域发展的主要单位，对人工智能主要城市的政策研究更具现实意义。