量化人才求职太“扎心” 超200位博士竞争一个岗位

原标题：量化人才求职太“扎心”，超200位博士竞争一个岗位

　　近期，量化社群热议着一则招聘案例：一家量化交易机构招聘，只招“Hard STEM博士”，也就是科学、技术、工程与数学领域背景的综合性人才，更用了英文词Hard——可理解为上述专业背景的增强版人才。

　　招聘要求之高，自然是雇主的价值观体现。但岗位发布后两个星期，申请者超过200人，而且这是该招聘网站能够显示的最多申请人数。

　　于是量化社群瞬间炸开了锅，直呼量化行业“太卷”了，内卷严重。

　　“卷”就是“内卷化”的口语化表达，指某各行业在发展到一定阶段人才过多，但行业发展停滞不前。

　　中国的量化投资行业，真的从蓝海快速切换至内卷化阶段吗？

　　01

　　历来高精尖人才扎堆

　　量化投资行业，无论是国内还是国外，都是高端人才汇聚的地方。

　　海外有个说法，把从事量化投资的人才都是“火箭科学家”，意思是(数理能力)能造导弹的人才，才有资格来做量化投资。

　　而目前国内对量化人才的要求同样很高：

　　目前常见的量化岗位包括卖方机构的定价量化岗：多出现在银行券商的交易部门，主要是衍生品定价，辅助交易部门和销售部门设计、定价金融衍生品。

　　买方机构的量化岗位：公募、私募机构中进行股票量化交易，比如量化策略研究岗位、量化程序开岗位，这是很多求职者关注的岗位。

　　国内一家百亿私募负责人透露，上述两个岗位对学历背景要求非常高。比如，量化策略人员通常是数学/物理系的博士，奥数竞赛金牌获得者，他们的工作是研究市场的底层规律，发现获利的机会和办法；开发人员，通常是计算机系的硕博士，信息学竞赛金牌获得者，他们的工作是把策略落地到高性能计算(HPC)的软硬件上，让策略正确执行。

　　这位百亿私募人士太透露，大型量化资管机构还有机器学习工程师职位，处于上述两类岗位的交界地带。

　　中后台风控量化岗位：近年监管机构强化对金融机构的风险管控，很多机构需要能涉及复杂风险模型的人才，因此设立该岗位。

　　此外还有信用债量化岗位，主要是寻找信用债Alpha信号。

　　02

　　量化蓝海迅速“升温”

　　虽然，要求特别高，看着海外量化机构的威风八面、光明前途。国内资管机构的量化交易岗，也是“大热门”，上述提及的量化社群中，不时有人谋求转行的咨询信息。

　　上述谋求转行量化的信息，在许多量化社群中屡见不鲜。然而，中国股票交易市场中，多头策略机构一直占有绝对比重，量化机构在2015年之后才开始快速发展。

　　这与本土量化私募快速扩张有很大关系。

　　2010年中国市场推出股指期货，直至2015年股指期货工具受限，这期间量化交易仍属小众策略，多头股票策略仍有绝对优势。

　　但2016年出现转折，量化CTA商品期货策略随着黑色系品种的高波动行情业绩爆发。由于私募基金操作更为灵活，市场相继诞生了以九坤投资为代表的量化基金，这家机构从2016年的2亿规模迅速扩至2017年底的50亿，成为私募圈“头牌”。

　　量化私募圈开启“九坤化”，迅速研发市场中性、指数增强、CTA商品期货等策略，告别了过去的“伪装”量化策略(搏小市值或者高beta个股的收益)。