传统产业数字化转型的主要趋向、挑战及对策

　　当前，数字化浪潮方兴未艾，以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。党的十九大报告亦明确提出，“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

　　对于传统产业而言，数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。

　　传统产业数字化转型意义重大

　　传统产业数字化转型是深化供给侧结构性改革的重要抓手。当前我国经济运行的矛盾主要集中在供给侧，直接表现就是产能大量过剩与有效供给不足，企业所提供的产品和服务不能有效满足消费者需求，生产活动的市场价值难以兑现，经济运行难以实现良性循环。具体到传统产业，主要表现为需求乏力、品牌效益不明显、竞争过度、产能过剩等问题日益突出。对此，需顺应消费升级趋势，以产品和服务数字化、智能化为导向推进传统产业转型升级，减少低端无效供给，培育发展新动能。数字化转型就是要充分发挥数字技术在传统产业发展中的赋能引领作用，通过推动产品的智能化、满足消费需求的个性化以及实现企业服务的在线化等，有效提升企业产品和服务的质量和效率，充分激发传统产业的新活力。

　　传统产业数字化转型是制造业高质量发展的重要途径。新中国成立以来，我国制造业发展取得了长足进步，但多数制造业企业仍处于较低的发展水平，面临着人力、土地、技术等资源环境约束，综合成本持续上升。制造业中传统产业占比超过80%，以传统产业的改造提升推动制造业高质量发展，具有巨大潜力和市场空间。相关数据显示，一些传统产业通过实施智能制造试点示范项目，建设具有较高水平的数字化车间或智能工厂，有效提升了生产效率。这些示范项目改造前后对比显示，生产效率平均提升37.6%、能源利用率平均提升16.1%、运营成本平均降低21.2%、产品研制周期平均缩短30.8%、产品不良率平均降低25.6%。可见，数字化转型可将制造优势与网络化、智能化相叠加，有利于提高生产制造的灵活度与精细性，实现柔性化、绿色化、智能化生产，是转变我国制造业发展方式、推动制造业高质量发展的重要途径。

　　传统产业数字化转型是数字经济发展壮大的重要支撑。2017年的《政府工作报告》提出“促进数字经济加快成长”；2019年的《政府工作报告》再次提及发展数字经济，要求“壮大数字经济”。当前，我国数字经济发展进入快车道，发展数字经济的实践包含数字产业化和产业数字化两个方面，其中，数字产业化是数字技术创新及产业化的过程，产业数字化则强调用数字技术来经营管理企业，把数字技术应用到产品和服务中去。从实践看，传统产业已经成为数字技术应用、创新的重要场景，两者之间的融合亦支撑了数字经济的快速发展。

　　转型的几个主要趋向值得关注

　　传统产业数字化转型的目的，是利用数字技术破解企业、产业发展中的难题，重新定义、设计产品和服务，实现业务的转型、创新和增长。从实践来看，强化价值创造、数据集成以及平台赋能，已经成为传统产业数字化转型的重要趋向。

　　从生产驱动到以消费者为中心的价值创造。相比于传统经济形态，数字经济的市场条件发生了较大变化，传统产业的价值链中以消费者需求为中心的价值创造逻辑日益显现。数字化不仅仅是优化企业生产的关键技术支撑，更是连接市场、满足消费者需求、更好服务消费者的重要方式。一是利用互联网平台以及大数据等技术可以更好了解消费者需求，并从单一的产品向“产品+服务”的方向升级，提供满足消费者多样化需求的全面解决方案；二是基于智能制造推动制造业变革，以柔性化生产有效满足消费者个性化需求；三是基于智能产品构建起全生命周期的服务体系，通过监测、整理和分析产品使用中的数据提高企业服务附加值；四是基于互联网社区、众创平台，鼓励消费者直接参与产品设计。基于数字化的价值创造，使企业价值链重构，成为既包含制造业价值链增值环节、又包含服务业价值链增值环节的融合型产业价值链。