工信部就工业大数据发展公开征求意见：九大任

9月4日，工信部发布《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》，提出打造以资源体系建设为基础、以融合体系建设为动力、以产业体系建设为支撑、以治理体系建设为保障的工业大数据发展整体架构。其目标是：到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成，形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局。

意见还提出，面向能源化工、航空航天、建筑钢铁、家电、纺织服装、食品追溯等新一代信息技术与制造业融合发展的重点产业和领，培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商。

目标：建成资源、融合、产业和治理四大体系

工信部相关负责人在解读征求意见稿时指出，该部在赴北京、广东、浙江、江苏等地区开展实地调研，并组织召开了工业企业、互联网企业、工业软件企业等50家企业参加专题座谈会的基础上制定了征求意见稿，其目的是系统构建工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系，一方面促进行业发展，逐步激活工业数据资源要素潜力；另一方面，保障行业安全，不断提升数据治理和安全保障能力。

其发展目标是：到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成，形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局，工业大数据价值潜力大幅激发，成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

在数据资源汇聚上，工业数据实现大范围、深层次的集成汇聚与互通共享，科学、完备、可行的数据共享流通机制基本建立，建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。

在应用发展上，工业大数据在全流程、全生命周期广泛应用，算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等工业大数据分析工具库基本建成，培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商。

在技术产业上，大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术处于国际领先地位，形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品，创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地。

治理体系方面，意见的目标是工业大数据安全保障体系基本建成，工业大数据安全技术达到国际先进水平，工业大数据分类分级管理体系全面建成和加速推广。

工业大数据的九大任务、三大工程

值得注意的是，意见围绕资源、融合、产业和治理四大体系，提出了9项重点任务和3大推进工程。

在资源体系方面，包括3项重点任务：加强工业大数据资源采集汇聚、推动工业大数据资源共享流通、提升工业大数据资源管理能力；2大推进工程：国家工业基础数据资源平台建设工程和企业工业大数据管理能力提升工程。其主要内容是：推进工业企业数据资源采集汇聚、流通共享和全链条管理能力的提升，为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。

意见要求，指导建设国家工业互联网大数据中心，推动形成数据资产目录和资产地图。

在融合体系方面，包括2项重点任务：推动工业大数据全面深度应用、强化工业大数据应用供给能力；1个推进工程：工业大数据应用工程。主要内容是：聚焦深化工业大数据创新应用，激发企业应用工业大数据新模式新业务的内在动力，加快培育工业大数据解决方案提供商，推进融合应用的纵深发展。

意见要求，培育数据驱动的制造新模式。支持企业利用大数据技术开展用户精准画像，促进用户数据与制造全流程数据的贯通集成，实现面向用户需求的柔性化、定制化生产。

意见还要求，面向能源化工、航空航天、建筑钢铁、家电、纺织服装、食品追溯等新一代信息技术与制造业融合发展的重点产业和领域，发挥政策导向作用，支持培育一批市场份额大、服务能力强、专业化和集成化水平高的工业大数据解决方案供应商。

在产业体系方面，包括2项重点任务：提升工业大数据技术能力、发展工业大数据核心产业。主要内容是：推动关键底层和共性技术突破，打造健全的工业大数据软硬件产品体系，培育完整的产业生态，引领工业大数据核心产业发展壮大。

意见要求，突破工业大数据关键共性技术。全面梳理工业大数据关键共性技术短板，形成攻关清单，研究制定工业大数据技术发展路线图，明确关键共性技术的发展方向、目标和路径。