人工智能的基石简单介绍

　　数据标注—人工智能的基石

　　数据是人工智能的基石，数据标注正是人工智能深度学习技术催生出来的新职业。

　　张嵛森是一名数据标注员，生产大量可供计算机深度学习的训练数据，使人工智能“学会”从人脸识别到车辆自动驾驶甚至更为复杂的任务。汽车自动驾驶是人工智能较为高级的应用场景。计算机通过对信号灯、车道线、行人、车辆的识别和分类，规划出适合的驾驶方案并时时做出调整。

　　曾有业内人士预判，数据标注员这样的职业很可能将被淘汰，人工智能技术发展中的数据标注、数据获取、特征提取、模型设计和训练等环节有可能实现自动化或半自动化。不过在10到15年内，受到技术的约束，行业的运行将维持与现阶段相似的模式，“人工智能不会是未来的全部。未来将是人工智能与人类智能的结合，是人机耦合的时代。”

　　到目前为止，所有人工智能技术都来自于监督学习，人脑在推理处理未知信息方面表现出色，人工智能仍然无法做到这一点，“比如人工智能或许可以识别不同品种的狗，但它很可能分辨不出毛绒玩具和动物的区别。”在中国，人工智能正经历着快速发展阶段。2018年，人工智能再度被写入政府工作报告，提出要加强新一代人工智能研发应用。同年教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，多所高校设立人工智能学院，投身人工智能人才培养与储备的热潮。

　　数据标注员从事的是人工智能时代的信息处理工作。当技术的进步大幅提升了数据处理的效率，人的作用从原来的重复劳动变成了监督和辅助机器学习，“就像工业革命一样，新技术在取代人力的同时也带来了新的职业路径”。在这一方面，AI优评走到了行业的前面。通过与权威部门合作，AI优评建立起了一个完整的人才评价体系，科学的对数据标注人才进行评价，为考核合格者颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，并直接推荐就业，为行业发展做出自己的贡献。