美陆军热成像人脸识别系统取得进展

美陆军朝研究出能在黑夜看到并识别人脸的杀手机器人迈出了一大步。美国陆军战斗发展司令部上周发布了一份预印版论文，记录了训练人工智能用热成像进行人脸识别的图像数据库发展情况。

机器人能利用夜视光学装置在夜间有效地进行观察，但迄今为止，它们都无法做到只利用热成像来识别侦察目标。陆军的这个图像数据库包含成千成万个普通光线下的人像及对应的热成像图，将极大地缓解热成像侦察的局限性。

与其他很多人脸识别系统一样，人工智能在接受训练后也能用一定数量的参数来对图像进行分类。人工智能并不介意图像是自然光图像还是热成像图像，只需要足够量的数据就能更好地进行识别。据目前所知，这个数据库是包含热成像图像的最大数据库。只不过它只包含不到60万张图像，仅395个对象，与标准识别数据库相比还是很小。

缺乏全面的数据意味着它根本无法很好地识别人脸。其实即便是当前最先进的面部识别技术，除了识别男性白人方面比较擅长外，识别其他人像的效果都不太好，而且热成像图像所包含的特有识别数据比传统图像还少。陆军能力发展司令部的论文中也提到了这一缺陷。

然而，美国政府仍多次提到，即便人脸识别软件效果不太好，他们也愿意使用。理论上来说，使用这种技术能更好地对战场情况进行管控，但从执行方面来看，如果警察或无人机用它来在黑夜识别嫌疑人，更容易造成无辜黑色和棕色皮肤人员死亡。