智慧点亮广电，数据刻画未来——大数据助力智慧广电创新发展

【慧聪广电网】导语：本文研究了大数据与智慧广电的关系，探讨了大数据助力智慧广电创新发展的思路。文章首先分析了大数据在智慧广电中的定位，提出大数据能力中心是智慧广电的重要基础设施；之后从技术、标准、算法三个维度，剖析了从大数据走向智慧广电创新应用的关键要素；最后，基于收视综合评价大数据系统的实际搭建经验，分享了广电大数据应用的经验与成果，探讨了收视大数据未来在广电大数据、智慧广电中的定位。

    (本文作者：国家广播电视总局广播电视规划院郑冠雯，王幸)

1背景

当今是一个数据爆发的时代，也是一个智慧萌芽的时代。2019年10月，第四届中国-阿拉伯国家广播电视合作论坛17日在浙江杭州举行，国家主席习近平致贺信。在贺信中，习近平指出[1]，“推动媒体融合发展，打造智慧广电媒体，发展智慧广电网络”，明确提出了智慧广电的概念，为广电行业创新发展指明了前进的方向。

面向行业创新发展，国务院多次出台相关指导意见。国务院出台的《关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》[2]明确指出，“推动云计算、大数据、物联网等在生产性服务业的应用，鼓励企业开展科技创新、产品创新、管理创新、市场创新和商业模式创新，发展新兴生产性服务业态”。国家广电总局在《关于促进智慧广电发展的指导意见》等文件中也多次强调大数据的重要性，提出“充分运用和拓展行业大数据资源，进一步增强广播电视服务能力”。可见，在广播电视创新发展的道路上，智慧和数据是密不可分的。

2大数据能力中心在，智慧广电中的重要地位

工欲善其事、必先利其器。大数据中心是智慧广电的重要基础设施，它为智慧广电提供了重要的数据基础和能力平台。智慧广电基于大数据技术，融合5G网络、人工智能、知识图谱多种先进技术，利用数据进行广电领域的智能分析和智能应用，在大数据、云计算等基础资源和网络安全体系的重要保障之上，形成三个中心、建设一个平台、输出多种能力，如图1所示。

三个中心指互联网能力中心、大数据能力中心、AI算法能力中心。这三个中心并不独立存在，而是相互支撑、相辅相成的：随着有线电视双向化改造进程的持续推进，IPTV、OTT、网络视听等已有IP网络能效的进一步释放，以及广电5G网络先进技术的探索与应用，互联网能力中心将从“量”上拓展大数据采集的范围与规模，从“效”上提高大数据采集的时效性，从“质”上提高大数据采集的维度与质量。大数据中心所采集数据“量”、“效”、“质”的提升，又为AI算法能力中心提供更加丰富、完善的海量算法训练数据。从长远的角度看，AI技术的相关需求是未来数据中心需求增长的重要驱动力，而AI技术的发展又能够帮助数据中心提升运营效率，反向促进数据中心迈向新高度。可见，在智慧广电体系当中，大数据中心既是承上启下的重要数据枢纽，也是不可或缺的核心数据资源。

依托互联网能力中心、大数据能力中心、AI算法能力中心，在此基础之上形成智慧广电业务开放平台，为从现有广电业务到智慧广电应用之间的过渡架起一座桥梁。统一、开放的智慧广电能力共享平台将在多方面发挥重要作用，将业务智能、精细管理、高效服务进行有机结合，为广电内部业务效能提升提供支撑，为智慧公共服务能力建设提供抓手，为广电相关产业转型升级提供保障，依托海量数据资源提供智能化、定制化、精细化的统一服务。

 3大数据助力智慧广电，创新发展的关键要素

在大数据能力中心的构建过程中，应依托大数据技术组件、标准和算法等关键要素，形成一套纵向可挖掘、横向可扩展的大数据技术体系架构，为智慧广电顶层应用打牢技术基础。智慧广电的相关技术体系包括人工智能技术、大数据技术、音视频技术、云计算技术等。其中，大数据技术一方面基于新一代智能广电网络采集多源异构的用户行为数据，另一方面为智慧广电顶层应用提供数据分析、数据挖掘等技术支撑，同时为人工智能技术体系提供海量训练数据，是智慧广电技术体系的重要一环。目前，大数据技术体系已经趋于成熟，其关键的技术组件主要包括大数据的文件存储、数据同步、资源管理、集群管理与监控、分布式协调服务、任务调度、日志收集、消息系统、离线计算、流式&实时计算、K-V&NOSQL数据库、查询分析、数据挖掘&机器学习等等，各个技术组件代表性的技术实现[4][5]等如表1所示。这些技术组件涵盖了大数据采集、存储、清洗、分析、处理，挖掘等全流程各个环节，是大数据支撑顶层业务应用的必要基础。