2020智慧城市趋势展望

　　5G加速了物联网时代的到来，而人工智能的兴盛，确实加快了整个安防产业迈向智能的征途。5G+物联网+AI，正在打通安防产品的连接壁垒，形成大安防，广泛应用于智慧城市。

　　一方面，是安防企业在智慧城市的公共安全服务（如视频监控等领域）、交通、智能建筑等方面将发挥更大的作用；

　　另一方面，芯片公司、AI企业、互联网公司从对智慧城市的探索切入安防。它们形成一股合力，让2020年的智慧城市更立体、更多层次。

　　1、城市公共安全

　　随着天网工程、雪亮工程等项目的铺开，数以万计的摄像头被安装在中国城市的各个角落，充当城市的“眼睛”，用来保障大家的公共安全。

　　视频监控作为智能安防四大细分市场占比最大的行业，成为了人工智能赋能安防产业的首个应用领域。

　　伴随着AI技术的深化应用，中国智能安防视频监控技术和系统应用的发展正越来越成熟。

　　目前，公安实战业务的应用需求对人工智能在安防领域的实践提出了更高的要求，同时也预示了智能安防产业未来的应用及技术趋势。

　　由于海量视频图像数据资源的积累和多种应用场景的适配，在国内，当下以人脸识别和交通卡口机动车图像结构化描述为代表的智能视频监控的应用已经相对成熟。

　　不过，根据公安领域资深专家的意见，从公安实战需求角度来看，仍有一些待改进的地 方，这包括了几种顶层设计及应用规则。

　　首先是视频监控系统的顶层设计。在面向智慧城市、平安城市建设过程中，如何更好地整合各部门的资源和需求来完善顶层设计，比如针对各警种不同业务应用需求，利用统一的数据资源池提供灵活的算法资源服务，顶层设计是当务之急。

　　其次是在计算资源的顶层设计方面，针对混合计算的问题，针对云、边、端的系统架构，如何实现计算资源的灵活部署也是需要考虑的方向。

　　在实战应用上，要能适应灵活多变的业务规则，不同的目标布控有不同的需求，因此需要进一步完善视频监控前端或云端对于这种业务需求的适配性。

　　视频分析作为大数据的应用，分析的精准度很大程度上依赖于用于训练的数据集，在这个过程中，公安部门希望能够建立起一个行业知识库，来辅助建立更高精准度的视频监控识别系统。

　　从业务需求的角度来看，针对不同警种的业务需求以及公安实战过程中的不同环节，公安视频监控系统主要聚焦在在线视频智能监控预警、海量视频离线综合研判以及共性的视频解析服务平台这几大类的业务需求方面，这些需求也将带来警务模式的创 新，从原来传统的被动警务变为主动警务。

　　综合而言，通过视频监控为智慧城市提供公共安全服务，其分析应用不仅是建立更多高清联网的视频监控探头，更重要的是通过一个视频解析和服务体系的建设，从采集、分析、处理、挖掘各个环节出发实现对海量视频资源的深度应用，以此来促进视 频监控产业从监控到理解的转型。

　　2、自动驾驶

　　汽车是5G的一大应用场景，而中国5G提前商用推动了全球5G商用竞赛进程，给汽车产业扎了一针强效兴奋剂。在单车智能成本居高不下、终端市场热情不高的情况下，受益于5G的高速率高可靠低时延以及边缘计算能力，单车智能追求的99.9999%准确识别率可通过车路协同转移到路侧，大幅降低单车传感器成本、提高车辆对道路、其它车辆等路况及路侧环境感知，增强驾驶安全性。

　　可以说，有了5G加持，“单车智能+车路协同”将成为未来汽车智能化最佳路线。据国际市场研究机构IHSMarkit预计，到2025年，汽车电子数据传输市场规模将增长到92亿美元。而更大规模的数据将为自动驾驶的发展进化提供更加有价值的资源。

　　2019年12月18日，全球知名芯片商英伟达（NVIDIA）和全球领先的移动出行平台——滴滴出行（以下简称“滴滴”）共同宣布，滴滴将使用英伟达GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。

　　滴滴将在数据中心使用NVIDIA?GPU训练机器学习算法，并采用NVIDIA DRIVE为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴在8月将其自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。

　　作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，NVIDIADRIVE借助多个深度神经网络融合来自各类传感器（摄像头、激光雷达、雷达等）的数据，从而实现对汽车周围环境360度全方位的理解，并规划出安全的行驶路径。