2019-2023年中国智能眼镜行业预测分析

　　2019-2023年中国智能眼镜行业影响因素分析

　　一、有利因素

　　（一）集成多项功能

　　智能眼镜拥有独立的操作系统，可由用户通过语音或动作控制实现语音视频交流、信息传输及图像识别等功能。市面现有的智能眼镜，其主要功能有以下几点：

　　通知及提醒功能--智能眼镜可以将信息通知和提醒直接显示在镜片上，帮助用户获得弹出式的提醒体验，同时可以通过语音控制或手势控制进行详细信息阅读或提醒内容查看等进一步操作；语音输入功能--用户可以通过智能眼镜的内置麦克风进行语音输入，通过语音输入功能进行实时记录；地图及导航功能--用户可以通过智能眼镜的内置地图获取位置信息，在联网状态下还可以根据用户实时位置更新周边路况信息、公共交通数据等；拍照及录像功能--利用智能眼镜搭载的摄像头，用户可以随时拍照或录像，同时语音控制可以帮助用户解放双手，部分智能眼镜还引入了眼动控制技术，可以实现“眨眼拍照”；视频通话功能--用户可以通过智能眼镜所搭载的摄像头，在任何有网络的情况下与好友进行视频通话，对方可以以第一视角模式看到智能眼镜佩戴者所看到的景象。

　　（二）应用前景广泛

　　一是工业领域，智能眼镜具有解放双手、所见所得及实时交互的功能，智能眼镜在工业领域具有广泛的应用潜力。在运检过程中，智能眼镜的应用可以减少人力支出，保护一线工作人员的人身安全，提高效率；在巡检过程中，利用智能眼镜识别设备，确保对需要操作的设备开展工作，避免误操作；同时，智能眼镜能将后台的设备参数、检修记录等信息展现给现场运检人员，通过智能眼镜的录像及拍照功能，对作业进行全面的记录。

　　二是军事安防领域，智能眼镜可以配合人脸识别技术、庞大的信息库、语言系统等，能够帮助安保人员分辨可疑分子、听懂方言外语、及时调用档案信息和警力部署等，若将隐蔽的摄像头、枪支设备与智能眼镜结合联动，犯罪侦查与实时取证将更加便利，执法效率或将进一步得到提升。

　　三是应急抢险领域，第一线救灾执勤人员佩戴智能眼镜，与后方各层级应急抢险中心大屏幕、飞行器及智能车上的移动摄像头同步，随时掌握俯视以及仰视、狭小空间探测等多重视觉角度画面，有效进行抢险应急处置的沟通及决策判断。

　　四是医疗领域，智能眼镜和AR相结合，构建患者虚拟的3D身体模型，显示出皮肤、血管等轮廓；同时智能眼镜可以正确高效的同步患者的病历信息，记录相关的数据，及早发现疾病，减少不必要的中间环节；利用智能眼镜，还可以通过医生的第一视角做转播，真实再现手术的完整过程是当前智能眼镜在医疗领域的重要应用之一，通过语音控制，提高手术质量。

　　除此之外，智能眼镜在交通、电力、营销、管理、培训、娱乐、教育、艺术、体育、旅游、购物、社交、餐饮等领域都具有十分广泛的应用前景。

　　（三）5G技术或将助推智能眼镜跨越式发展

　　首先，目前智能眼镜的实时视频双向传输、3D影像或图形处理、3D超高保真多视角融合影音效果等，都要耗用大量的数据流量，而当前4G网速不够，需要依靠5G技术来解决。其次，AR/MR智能眼镜在移动环境中提供高清视频和3D成像，但这受限于头显装置的处理能力、存储容量和电池容量等。要克服这个问题，需要引入云处理，一些复杂的计算将在网络侧完成，然后再将数据流传送到终端，同样需要高带宽和低时延的5G网络来解决。

　　5G网络会将部分内容从核心网下沉到基站，让用户就近访问降低时延，并引入移动边缘计算和雾计算等技术。5G技术因低时延、大带宽、快连结等特点，或将是目前AR/MR智能眼镜体验不佳的最好解决途径，也将更进一步促进“新一代人机交互”的发展进步，进而使得产业各个环节中智能眼镜的应用场景运行得更加流畅。

　　二、不利因素

　　（一）相关技术有待完善升级

　　智能眼镜在各个领域中的应用与研究还处于起步阶段，需要进一步的研究与探索。语音识别技术有待提高，语音识别技术可以自动识别佩戴者的语言指令，经分析处理后做出相应的动作，但实际工作环境复杂多变，噪声、天气等难免对语音识别产生负面影响，一旦智能眼镜无法识别语音指令，就会直接影响工作人员的工作效率。图像识别技术有待提升，但当前图像识别技术容易受到光线亮度等的干扰，从而严重影响图像识别的准确性与速度。增强现实技术有待优化，当前增强现实技术处于起步阶段，目前大多数增强现实系统都运用在预知的环境中，针对非预知环境的增强现实系统较少。控制方式有待简化，简化控制方式。智能眼镜最大的优势之一就是其解放双手的控制方式，现有的智能眼镜控制方式包括语音控制、手势控制及眼动控制，操作控制方式相对复杂、运用到实际环境中的操作性相对较弱，控制方式有待进一步简化。

　　（二）用户体验感不佳