通信行业最新市场研究（6月5日）

　　近期，谷歌的一项研究展示了量子计算机如何在8 个小时就可以分解 2048 位 RSA加密的信息，表明量子技术将比预期更快地破解现有的加密标准，5G时代即将来临，数据爆发速度将比以往更加猛烈，而摩尔定律将可能于10年内失效，经典计算机的计算能力趋于瓶颈，唯有量子计算的算力增长可以应对指数级别的数据爆发。

瞄股网6月6日：降息潮冲击 A 股市场 短线大盘还

　　今日可申购新股：无。　　今日可申购可转债：无。　　今日可转债上市：无。　　今日上市新...

　　核心观点

　　【本周科技趋势观察】——量子计算或将更早出现突破性进展

　　近期，谷歌的一项研究展示了量子计算机如何用 2000 万个量子位来进行计算。他们证明只需要 8 个小时就可以分解 2048 位 RSA加密的信息，而之前安全专家很已经证明即使用量子计算机破解，还需要几十年的时间，这表明量子技术将比预期更快地破解现有的加密标准，因此对于需要长期安全存储数据而言，需要警惕这样的技术进步趋势。

　　5G时代即将来临，数据爆发速度将比以往更加猛烈。全球的数据总量正以飞快的速度增长全球所有信息数据中90%产生于近几年，数据总量正在以指数形式增长，到2020年每个人可以均摊到5200GB以上的数据量。基于现有的计算能力，在如此庞大的数据面前，人工智能的训练学习过程将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的人工智能，因为数据量以及超出了内存和处理器的承载上限，这将极大限制人工智能的发展和应用。

　　摩尔定律将可能在10年内失效，经典计算机的计算能力趋于瓶颈。现有芯片设计工艺已达到10纳米以内，而在数年内到达2纳米级别后，晶体管只能容纳10个原子，电子的行为将不再服从传统的半导体理论，此时晶体管将变得不再可靠。摩尔定律到达瓶颈后，提升算力的方式只能靠增加芯片数量。

　　而量子计算的核心优势是可以实现高速并行计算。量子计算机的量子比特数量以指数形式增长，算力将以指数的指数增长。可以看到，量子计算机的量子比特数量以指数增长的形式快速上升，从2003年起的1位量子比特，到2013年512位量子比特的计算机，再到2015年实现1000位量子比特。目前，非通用型量子计算机的已经实现了1000位量子比特，在特定算法上计算效率比经典计算机要快一亿倍。量子计算可高速处理大数据，实现人工智能移动化。量子芯片的大数据处理能力将实现人工智能的移动化。主要的应用场景包括：车载智能系统，无人机的智能系统，或者手机上的人工智能系统。

　　虽然当前量子计算还处于早期发展阶段，但作为新的计算科技，其并行高速计算的独特优势将有利于解决人工智能等新兴科技对于计算能力的要求，可关注涉及量子计算主题，关注具备相关研究和部署的上市公司。

　　【风险提示】本报告所提及个股仅表示与相关主题有一定关联性，不构成个股投资建议。

　　目录

　　01

　　主题跟踪

　　1、本周科技趋势观察：量子计算或将更早出现突破性进展

　　近期，谷歌的一项研究展示了量子计算机如何用 2000 万个量子位来进行计算。他们证明这样一个装置只需要 8 个小时就可以完成计算。这一结果已经使得分解 2048 位 RSA 整数最多需要多少量子位下降了近两个数量级，而此前，计算机科学家认为经典计算机几乎不可能分解出大于 2048 位的数字，并且之前安全专家很已经能够证明，用量子计算机破解 2048 位 RSA 加密的信息，还需要几十年的时间，但最新的研究证明这可能会缩短至8小时。这表明量子技术将比预期更快地破解现有的加密标准，所有需要长期(25 年左右)安全存储数据的人都需要警惕这样的技术进步趋势。

　　5G时代即将来临，数据爆发速度将比以往更加猛烈。全球的数据总量正以飞快的速度增长。根据IDC的数字宇宙报告，全球所有信息数据中90%产生于近几年，数据总量正在以指数形式增长。从2003年的5EB，到2013年4.4ZB，并将于2020年达到44ZB。也就是说2020年每个人可以均摊到5200GB以上的数据量。并且，到2020年，将近40%的信息都可能会被云提供商“触摸到”，约三分之一的数据，即超过13000EB的数据将具有大数据价值。基于现有的计算能力，在如此庞大的数据面前，人工智能的训练学习过程将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的人工智能，因为数据量以及超出了内存和处理器的承载上限，这将极大限制人工智能的发展和应用。