聚焦工艺大数据智能化应用 开启间歇式流程领域智能制造新征程
胶东在线6月24日讯(记者邬勇 通讯员谭远波李娟)今年烟台市政府工作报告中指出，要着眼新一代信息技术产业发展趋势，推动信息化与制造业深度融合，加快布局大数据、人工智能、虚拟现实等前沿产业，赋能制造业转型升级。6月17日，《烟台科技》杂志编辑部联合胶东在线“智能制造看烟台”媒体采访活动走进烟台泰诺软件有限公司，近距离探访"泰诺软件"在间歇式流程领域智能制造方面所取得的创新成果。
聚焦工艺大数据智能化应用 实现间歇式流程领域智能制造
在大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新一代信息技术驱动下，制造领域新产品、新服务、新业态、新模式大量涌现，间歇式流程领域智能制造应运而生。业内人士指出，间歇式流程制造是一种区别于离散制造、流程制造、混合制造的制造工艺组织模式，主要体现为生产工艺不连续、不恒定，投入产出有一定的不确定性，生产安排及工艺控制有较强的批次控制特性，工艺质量控制难度较大等特点，该领域制造问题的解决思路重点体现在：通过生产自动化与管理信息化的高度融合下的“生产、工艺、质量”的闭环管理，解决传统ERP及MES设计理念及产品交付所不能支持的、以工艺管理为核心的制造执行管理问题。
“首先要建立设备的数据化联网(CPS)及生产执行实时监视(RTDS)；其次要建立制造执行管理系统(MES)并实现与CPS的融合；再次，在此基础上形成以‘生产、工艺、质量’为核心的工艺大数据；最后对工艺大数据建模分析，量化‘生产、工艺、质量’要素之间的关联规律，并在此基础上实现‘工艺自适应’和‘快速工艺设计’，最终实现间歇式流程领域智能制造。”烟台泰诺软件有限公司总经理张国刚向记者介绍。
目前，间歇式流程制造主要分布在粮油加工、食品酿造、生物化工、精细化工、复合材料加工等制造领域。以白酒酿造为例，如何通过工艺的持续优化实现优质酒率的不断提升，最终实现以工艺大数据的AI模型驱动的智能酿造，达到工艺的动态自适应控制及白酒批量化个性定制，是该领域制造面临的重中之重。
2018年，泰诺软件完成了景芝酒业数字化工艺管理项目，实现了从制曲、发酵、流酒的三十六条线的设备数字化改造，实现了所有产线的生产、工艺、能源、检测数据的实时采集和四五十个关键指标的实时计算和统计分析，实现了对生产执行过程的实时监视、全厂监视和远程移动监视，实现了对操作工的实时操作考评、各种工艺能源质量指标的统计分析、对工艺标准实现了持续优化，对智能酿造的模型建立累积了内容完整指标关联的工艺大数据基础。
“更宝贵的是，数据采集越全面，掌握的智能制造分析维度就越多，数据分析的洞察力就越强，机器学习和深度学习的人工智能算法就越成熟，各类预测、决策就越精准，从而真正实现制造业智能化管理。”张国刚如是说，“间歇式流程领域的智能制造的工艺大数据累积和模型及算法的深入研究，将以新的思路和工具快速推进我国基础材料如特种钢、工业铝型材、化工原料的研发和生产，推进我国从制造大国向制造强国的迈进。”
开启间歇式流程领域智能制造新征程 加速推动新旧动能转换
今年3月，烟台市2019年工业和信息化工作会议中指出，要实施智能提升主攻行动，重点提升工业设计水平、智能化制造水平、工业互联网应用水平和军民融合发展水平。在此背景下，越来越多的知名企业家、专家学者、高新技术研发人才纷纷聚焦智能制造课题，探讨、实践制造业转型升级的各种路径。
作为烟台本土企业，泰诺软件在深耕智能制造中持续发力，开启了间歇式流程领域智能制造新征程。近年来，泰诺软件积极整合中国图学会数字化设计与制造专委会、烟台大学、西南交通大学、西北工业大学材料学院、湖北工业大学、中国航天科工集团513所、中关村前沿科技与产业服务联盟等科研院所、高校科研力量，先后为丛林集团、龙大、景芝、鲁花等本地企业完成了智能制造升级，得到了广泛认可和好评。在此过程中，继景芝酒业白酒数字化工艺管理项目入选为2018工信部全国智能制造试点示范项目之后，泰诺主创的酿造机器人项目也通过了2018年国家重点专项的科技部专家初审。
