小花科技荣获“杰出 AI 科技金融企业”奖

　　近日，由《财视中国》主办的“明日银行6.0峰会”在北京举行，200余位来自银行、信托、金融科技等领域的行业领袖和嘉宾齐聚一堂，共话银行合规与风控下的数字化，智慧化，场景化转型。

　　会上还颁布了“2018年度金融科技介甫奖”，中信产业基金控股互联网消费金融科技公司小花科技凭借AI科技在消费金融业务上的成熟应用、灵活高效的金融科技服务产品与解决方案，荣获组委会颁发的“杰出 AI 科技金融企业”。小花科技联合创始人黄凌鹏受邀出席，并发表题为“消费金融领域的AI应用”的主题演讲。

　　当前，通过加大金融科技投入，加速数字化转型在中国乃至全球银行业已成主流，年初中国银行业协会发布的一份行业调研报告显示，银行在金融科技方面的投入最高者接近总营收比例的3%，部分银行仍在持续提升投入比例。

　　若将金融科技比喻为银行业数字化转型的“加速器”，那AI和大数据技术，就是这台“加速器”的内核。这个内核对金融模式、业务和产品的革新，在过去五年互联网消费金融的发展中，表现尤为突出。

　　“金融机构或中心银行面临的问题是，传统个人信贷业务以大额面签为主，需加入人工节点，小额高频用户未覆盖，同时还有试错成本高、ROI难控制、难以平衡规模和风险等痛点。”黄凌鹏指出，AI技术能够支撑千人千面的非标准化服务，进而在成本更低、风控更好的情况下服务更多的长尾客户。

　　消费金融资产具有小额高频、客群高度分散等特征，过去银行在处理大额资产时所采用的订单审核、风控及获客模式难以奏效。小花科技在成立之初就致力于探索大数据和人工智能技术在消费金融领域的应用，目前已实现AI在营销获客、智能风控、精细化运营、智能客服等消费信贷业务全周期的应用，并产生了可观的商业价值。例如AI客服，服务三千两百万的用户，只需要配备不到20人的客服团队，极大节约人工成本。

　　具体而言，小花科技AI应用包括三大系统，即智能获客、运营的 Marketing AI 系统、风控组合管理工具 RiskAI系统，以及基础架构改造的Ops AI系统。

　　其中，Marketing AI 集成增长黑客、智能客服拉新、智能投放等服务，帮助金融机构挖掘用户，也能针对用户全生命周期自动化运营，并配套渠道管理及数据分析服务，使金融机构在满足获客需求后，能够持续触达用户在不同时间段的需求点，提升用户价值。

　　RiskAI，是基于生物识别+机器学习技术推出的风险识别系统，可应用于反欺诈、授信决策、风险定价等，能够实现自动化风险识别辅助技术，自动化系统运维，提升业务自动化程度与系统响应效率。RiskAI 系统目前的运作效率是日处理2万件，件均处理时效平均仅需3-5分钟。

　　技术层面的Ops AI，它是一套数据驱动的智能解决方案，可以针对不同事件进行监控、不同问题进行定位，以及主动发现问题或者数据异常，分为数据感知、智能分析和智能执行三个模块，能够快速迭代、敏捷开发，从而保障质量、提升效率和管理成本。

　　小花科技在AI方面的能力得益于所孵化的小花钱包APP多年的业务实践，截至目前，小花钱包注册用户为3200万，日均注册用户5万左右，助贷规模200多亿，并已实现百分百全自动审批。

　　以AI为引擎，小花科技正在谋求将C端的大量积累转化为模块化产品，为金融机构和场景方输出金融科技服务，具体包括两类，一类是标准品，包括小花分和基于API+SDK技术的分期服务解决方案。另一类是定制化服务，即针对合作方需求提供定制化服务，包括AI评分、联合建模、智能信贷审批系统、消费信贷一站式解决方案和增值服务。

　　截至目前，小花科技拥有13项自主研发的系统软件著作权。科技能力获行业和合作伙伴认同：2017年与合作伙伴一同入选MIT Technology Review(麻省理工科技评论)的金融科技人脸识别应用案例，同年，入选中国人民银行金融研究所组织编写的金融科技专著《金融科技:发展趋势与监管》经典案例。

　　目前，B端服务的替换成本高，金融机构在选择服务商时，会对服务方的技术能力、产品成熟程度、业务实践能力等进行完整考量。小花科技具备技术研发能力，且能与业务实践需求相结合，未来在为更多金融机构提供金融科技服务的过程中，将走得更远。